thresh

by BytesAgain

Grain threshing reference — threshing methods, combine harvester operation, crop-specific settings, grain loss reduction, and post-harvest handling. Use when planning harvest operations, optimizing combine settings, or reducing grain loss.

3.7kDevOps未扫描2026年3月23日

安装

claude skill add --url github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/bytesagain3/thresh

文档

Thresh — Grain Threshing Reference

Quick-reference skill for threshing principles, combine harvester settings, and grain loss management.

When to Use

  • Understanding threshing mechanisms and methods
  • Setting combine harvester parameters for specific crops
  • Reducing grain loss during harvest
  • Planning harvest timing and operations
  • Post-harvest grain handling and drying

Commands

intro

bash
scripts/script.sh intro

Overview of threshing — history, principles, and modern methods.

mechanisms

bash
scripts/script.sh mechanisms

Threshing mechanisms — cylinder types, concave settings, rotor systems.

crops

bash
scripts/script.sh crops

Crop-specific threshing settings for major grain crops.

loss

bash
scripts/script.sh loss

Grain loss sources, measurement, and reduction strategies.

timing

bash
scripts/script.sh timing

Harvest timing — moisture content, maturity indicators, and weather.

postharvest

bash
scripts/script.sh postharvest

Post-harvest handling — drying, cleaning, storage, and quality.

examples

bash
scripts/script.sh examples

Practical threshing scenarios and troubleshooting.

checklist

bash
scripts/script.sh checklist

Pre-harvest and threshing operations checklist.

help

bash
scripts/script.sh help

version

bash
scripts/script.sh version

Configuration

VariableDescription
THRESH_DIRData directory (default: ~/.thresh/)

Powered by BytesAgain | bytesagain.com | hello@bytesagain.com

相关 Skills

可观测性设计

by alirezarezvani

Universal
热门

面向生产系统规划可落地的可观测性体系,串起指标、日志、链路追踪与 SLI/SLO、错误预算、告警和仪表盘设计,适合搭建监控平台与优化故障响应。

把监控、日志、链路追踪串起来,帮助团队从设计阶段构建可观测性,排障更快、系统演进更稳。

DevOps
未扫描9.0k

资深开发运维

by alirezarezvani

Universal
热门

覆盖 CI/CD 流水线生成、Terraform 基建脚手架和自动化部署,适合在 AWS、GCP、Azure 上搭建云原生发布流程,管理 Docker/Kubernetes 基础设施并持续优化交付。

把CI/CD、基础设施即代码、容器与监控串成一条交付链,尤其适合AWS/GCP/Azure多云团队高效落地。

DevOps
未扫描9.0k

环境密钥管理

by alirezarezvani

Universal
热门

统一梳理dev/staging/prod的.env和密钥流程,自动生成.env.example、校验必填变量、扫描Git历史泄漏,并联动Vault、AWS SSM、1Password、Doppler完成轮换。

统一管理环境变量、密钥与配置,减少泄露和部署混乱,安全治理与团队协作一起做好,DevOps 场景很省心。

DevOps
未扫描9.0k

相关 MCP 服务

kubefwd

编辑精选

by txn2

热门

kubefwd 是让 AI 帮你批量转发 Kubernetes 服务到本地的开发神器。

微服务开发者最头疼的本地调试问题,它一键搞定——自动分配 IP 避免端口冲突,还能用自然语言查询状态。但依赖 AI 工作流,纯命令行爱好者可能觉得不够直接。

DevOps
4.1k

Cloudflare

编辑精选

by Cloudflare

热门

Cloudflare MCP Server 是让你用自然语言管理 Workers、KV 和 R2 等云资源的工具。

这个工具解决了开发者频繁切换控制台和文档的痛点,特别适合那些在 Cloudflare 上部署无服务器应用、需要快速调试或管理配置的团队。不过,由于它依赖多个子服务器,初次设置可能有点繁琐,建议先从 Workers Bindings 这类核心功能入手。

DevOps
3.6k

Terraform

编辑精选

by hashicorp

Terraform MCP Server 是让 AI 助手直接操作 Terraform Registry 和 HCP Terraform 的桥梁。

如果你经常在 Terraform 里翻文档找模块配置,这个服务器能省不少时间——直接问 Claude 就能生成准确的代码片段。最适合管理多云基础设施的团队,但注意它目前只适合本地使用,别在生产环境里暴露 HTTP 端点。

DevOps
1.3k

相关资讯

开源大语言模型在智能体任务上的表现已接近闭源前沿模型,同时成本大幅降低、延迟显著改善。文章通过 Deep Agents 的评估数据,展示了 GLM-5 和 MiniMax M2.7 的具体性能,并提供了在 SDK 和 CLI 中切换使用开源模型的代码示例。

深度LangChain·4月2日·5 分钟

评论