QuickChart Server
数据与存储by Magic-Sauce
借助 QuickChart.io 根据数据和样式参数生成多种图表图片,并可直接下载到本地,便于灵活实现数据可视化。
什么是 QuickChart Server?
借助 QuickChart.io 根据数据和样式参数生成多种图表图片,并可直接下载到本地,便于灵活实现数据可视化。
核心功能 (2 个工具)
generate_chartGenerate a chart using QuickChart
download_chartDownload a chart image to a local file
README
quickchart-server MCP Server
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/y17zluizso">
<img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/y17zluizso/badge" alt="Quickchart-MCP-Server MCP server" />
</a>
<a href="https://smithery.ai/server/@GongRzhe/Quickchart-MCP-Server"><img alt="Smithery Badge" src="https://smithery.ai/badge/@GongRzhe/Quickchart-MCP-Server"></a>
A Model Context Protocol server for generating charts using QuickChart.io
This is a TypeScript-based MCP server that provides chart generation capabilities. It allows you to create various types of charts through MCP tools.
Overview
This server integrates with QuickChart.io's URL-based chart generation service to create chart images using Chart.js configurations. Users can generate various types of charts by providing data and styling parameters, which the server converts into chart URLs or downloadable images.
Features
Tools
-
generate_chart- Generate a chart URL using QuickChart.io- Supports multiple chart types: bar, line, pie, doughnut, radar, polarArea, scatter, bubble, radialGauge, speedometer
- Customizable with labels, datasets, colors, and additional options
- Returns a URL to the generated chart
-
download_chart- Download a chart image to a local file- Takes chart configuration and output path as parameters
- Saves the chart image to the specified location
Supported Chart Types
- Bar charts: For comparing values across categories
- Line charts: For showing trends over time
- Pie charts: For displaying proportional data
- Doughnut charts: Similar to pie charts with a hollow center
- Radar charts: For showing multivariate data
- Polar Area charts: For displaying proportional data with fixed-angle segments
- Scatter plots: For showing data point distributions
- Bubble charts: For three-dimensional data visualization
- Radial Gauge: For displaying single values within a range
- Speedometer: For speedometer-style value display
Usage
Chart Configuration
The server uses Chart.js configuration format. Here's a basic example:
{
"type": "bar",
"data": {
"labels": ["January", "February", "March"],
"datasets": [{
"label": "Sales",
"data": [65, 59, 80],
"backgroundColor": "rgb(75, 192, 192)"
}]
},
"options": {
"title": {
"display": true,
"text": "Monthly Sales"
}
}
}
URL Generation
The server converts your configuration into a QuickChart URL:
https://quickchart.io/chart?c={...encoded configuration...}
Development
Install dependencies:
npm install
Build the server:
npm run build
Installation
Installing
npm install @gongrzhe/quickchart-mcp-server
Installing via Smithery
To install QuickChart Server for Claude Desktop automatically via Smithery:
npx -y @smithery/cli install @gongrzhe/quickchart-mcp-server --client claude
To use with Claude Desktop, add the server config:
On MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"quickchart-server": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/quickchart-server/build/index.js"]
}
}
}
or
{
"mcpServers": {
"quickchart-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gongrzhe/quickchart-mcp-server"
]
}
}
}
Documentation References
📜 License
This project is licensed under the MIT License.
常见问题
QuickChart Server 是什么?
借助 QuickChart.io 根据数据和样式参数生成多种图表图片,并可直接下载到本地,便于灵活实现数据可视化。
QuickChart Server 提供哪些工具?
提供 2 个工具,包括 generate_chart、download_chart。
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把需求梳理成关系型数据库表结构,自动生成迁移脚本、TypeScript/Python 类型、种子数据、RLS 策略和索引方案,适合多租户、审计追踪、软删除等后端建模与 Schema 评审场景。
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聚焦生产级数据工程,覆盖 ETL/ELT、批处理与流式管道、数据建模、Airflow/dbt/Spark 优化和数据质量治理,适合设计数据架构、搭建现代数据栈与排查性能问题。
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