什么是 InsForge？
面向 InsForge BaaS 的 MCP server，支持数据库、存储、edge functions 与部署管理。
README
Insforge MCP Server
InsForge turns your coding agents into full-stack builders, letting them add backend features like auth, databases, file storage, serverless functions, and LLMs to your apps in seconds.
This repo is Model Context Protocol server for Insforge.
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@InsForge/insforge-mcp"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@InsForge/insforge-mcp/badge" alt="Insforge Server MCP server" /> </a>📖 Documentation
Please visit the main Insforge repository for:
- Installation and setup instructions
- Configuration guide
- Available tools and usage examples
- API documentation
- Contributing guidelines
🚀 Quick Start
Automated Installation (Recommended)
Use the InsForge installer to automatically configure MCP for your client:
# Claude Code
npx @insforge/install --client claude-code --env API_KEY=your_api_key --env API_BASE_URL=http://localhost:7130
# Cursor
npx @insforge/install --client cursor --env API_KEY=your_api_key --env API_BASE_URL=http://localhost:7130
# Windsurf
npx @insforge/install --client windsurf --env API_KEY=your_api_key --env API_BASE_URL=http://localhost:7130
# Cline
npx @insforge/install --client cline --env API_KEY=your_api_key --env API_BASE_URL=http://localhost:7130
# Roo Code
npx @insforge/install --client roocode --env API_KEY=your_api_key --env API_BASE_URL=http://localhost:7130
# Trae
npx @insforge/install --client trae --env API_KEY=your_api_key --env API_BASE_URL=http://localhost:7130
# Install dev version for testing
npx @insforge/install --client cursor --env API_KEY=your_api_key --env API_BASE_URL=http://localhost:7130 --dev
Replace:
your_api_keywith your InsForge API keyhttp://localhost:7130with your InsForge instance URL (optional, defaults to localhost:7130)
Manual Installation
If you prefer to manually configure your MCP client, add this to your MCP settings file:
{
"mcpServers": {
"insforge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@insforge/mcp@latest"
],
"env": {
"API_KEY": "your_api_key",
"API_BASE_URL": "http://localhost:7130"
}
}
}
}
For detailed setup instructions, see the Insforge Documentation.
🛠️ Development
If you are contributing to this project or running it locally:
# Install dependencies
npm install
# Run unit tests
npm run test
# Run linter (static analysis)
npm run lint
# Auto-format code
npm run format
# Build the package
npm run build
📄 License
Apache License 2.0 - see the LICENSE file for details.
Part of the Insforge project.
常见问题
InsForge 是什么？
面向 InsForge BaaS 的 MCP server，支持数据库、存储、edge functions 与部署管理。
相关 Skills
资深架构师
by alirezarezvani
适合系统设计评审、ADR记录和扩展性规划，分析依赖与耦合，权衡单体或微服务、数据库与技术栈选型，并输出Mermaid、PlantUML、ASCII架构图。
✎ 搞系统设计、技术选型和扩展规划时，用它能更快理清架构决策与依赖关系，还能直接产出 Mermaid/PlantUML 图，方案讨论效率很高。
技术栈评估
by alirezarezvani
对比框架、数据库和云服务，结合 5 年 TCO、安全风险、生态活力与迁移复杂度做量化评估，适合技术选型、栈升级和替换路线决策。
✎ 帮你系统比较技术栈优劣，不只看功能，还把TCO、安全性和生态健康度一起量化，选型和迁移决策更稳。
资深数据科学家
by alirezarezvani
覆盖实验设计、特征工程、预测建模、因果推断与模型评估，适合用 Python/R/SQL 做 A/B 测试、时序分析和生产级 ML 落地，支撑数据驱动决策。
✎ 从 A/B 测试、因果分析到预测建模一条龙搞定，既有硬核统计方法也懂业务沟通，特别适合把数据结论真正落地。
相关 MCP Server
PostgreSQL 数据库
编辑精选by Anthropic
PostgreSQL 是让 Claude 直接查询和管理你的数据库的 MCP 服务器。
✎ 这个服务器解决了开发者需要手动编写 SQL 查询的痛点，特别适合数据分析师或后端开发者快速探索数据库结构。不过，由于是参考实现，生产环境使用前务必评估安全风险，别指望它能处理复杂事务。
SQLite 数据库
编辑精选by Anthropic
SQLite 是让 AI 直接查询本地数据库进行数据分析的 MCP 服务器。
✎ 这个服务器解决了 AI 无法直接访问 SQLite 数据库的问题，适合需要快速分析本地数据集的开发者。不过，作为参考实现，它可能缺乏生产级的安全特性，建议在受控环境中使用。
Firecrawl 智能爬虫
编辑精选by Firecrawl
Firecrawl 是让 AI 直接抓取网页并提取结构化数据的 MCP 服务器。
✎ 它解决了手动写爬虫的麻烦，让 Claude 能直接访问动态网页内容。最适合需要实时数据的研究者或开发者，比如监控竞品价格或抓取新闻。但要注意，它依赖第三方 API，可能涉及隐私和成本问题。