io.github.Fato07/log-analyzer-mcp

数据与存储

by fato07

AI 驱动的日志分析工具,支持解析、搜索,并从 9+ 种格式的日志中提取错误信息。

什么是 io.github.Fato07/log-analyzer-mcp

AI 驱动的日志分析工具,支持解析、搜索,并从 9+ 种格式的日志中提取错误信息。

README

Log Analyzer MCP

<!-- mcp-name: io.github.Fato07/log-analyzer-mcp -->

MCP Registry PyPI version PyPI Downloads License: MIT Python 3.10+ GitHub stars

🔍 Stop copy-pasting logs into AI. Let Claude read them directly.

An MCP server for AI-powered log analysis. Parse, search, and debug log files across 9+ formats — right from Claude Code.

📊 At a Glance

14 MCP tools9+ log formats
280 tests81%+ coverage

🎬 Demo

Log Analyzer MCP Demo

Analyzing logs with 14 specialized tools

🤔 Why?

Without log-analyzer-mcpWith log-analyzer-mcp
Copy-paste chunks of logsPoint Claude at the file
Lose context between pastesFull file access
Manual format parsingAuto-detection
Miss related errorsSmart correlation

✨ Features

  • Auto-Detection — Identifies format from 9+ common log types
  • Smart Search — Pattern matching with context, regex, and time filtering
  • Error Extraction — Groups similar errors, captures stack traces
  • Natural Language — Ask questions like "what errors happened today?"
  • Sensitive Data Scan — Detect PII, credentials, and secrets
  • Multi-File Analysis — Correlate events across distributed systems
  • Streaming — Handles 1GB+ files without memory issues

🚀 Quick Start

bash
# Install (adds to Claude Code automatically)
uvx codesdevs-log-analyzer install

Then in Claude Code:

code
Analyze /var/log/app.log and tell me what's causing the errors

📦 Installation

One-liner (Recommended)

bash
uvx codesdevs-log-analyzer install

Manual

<details> <summary>pip / uv / Claude Code config</summary>
bash
# pip
pip install codesdevs-log-analyzer

# uv
uv tool install codesdevs-log-analyzer

Add to ~/.claude/settings.json:

json
{
  "mcpServers": {
    "log-analyzer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["codesdevs-log-analyzer"]
    }
  }
}
</details>

📋 Supported Formats

FormatExample
SyslogJan 15 10:30:00 hostname process[pid]: message
Apache/Nginx127.0.0.1 - - [15/Jan/2026:10:30:00] "GET /path" 200
JSON Lines{"timestamp": "...", "level": "ERROR", "message": "..."}
Docker2026-01-15T10:30:00.123Z stdout message
Python2026-01-15 10:30:00,123 - module - ERROR - message
Java/Log4j2026-01-15 10:30:00,123 ERROR [thread] class - message
Kuberneteslevel=error msg="..." ts=2026-01-15T10:30:00Z
GenericAny line with recognizable timestamp

⚡ Performance

MetricValue
100MB log file< 10 seconds
Memory footprintStreaming (no full load)
Max tested size1GB+
Format detection< 100ms

🛠️ Available Tools

ToolDescription
log_analyzer_parseDetect format and extract metadata
log_analyzer_searchSearch with context lines
log_analyzer_extract_errorsExtract and group errors
log_analyzer_summarizeGenerate debugging summary
log_analyzer_correlateFind related events
log_analyzer_watchMonitor for new entries
log_analyzer_askNatural language queries
log_analyzer_scan_sensitiveDetect PII/credentials
+ 6 moreFull reference →

💡 Examples

Find errors:

code
Extract all errors from /var/log/app.log, group similar ones

Search with context:

code
Search for "timeout" in app.log with 5 lines of context

Correlate events:

code
What happened 60 seconds before each OutOfMemoryError?

Scan for secrets:

code
Check /var/log/app.log for accidentally logged credentials

🔧 Development

bash
git clone https://github.com/Fato07/log-analyzer-mcp
cd log-analyzer-mcp
uv sync
uv run pytest -v --cov

📈 Star History

Star History Chart

📄 License

MIT License - see LICENSE for details.


<p align="center"> <b>Found this useful?</b> Give it a ⭐ on GitHub!<br><br> <a href="https://github.com/Fato07/log-analyzer-mcp/issues/new?template=bug_report.yml">Report bugs</a> · <a href="https://github.com/Fato07/log-analyzer-mcp/issues/new?template=feature_request.yml">Request features</a> · <a href="https://github.com/Fato07/log-analyzer-mcp/discussions">Discussions</a> · <a href="https://github.com/Fato07/log-analyzer-mcp/blob/main/docs/TOOLS.md">Full docs</a> </p> <p align="center"> Built by <a href="https://github.com/Fato07">Fato07</a> at <a href="https://codesdevs.io">CodesDevs</a> </p>

常见问题

io.github.Fato07/log-analyzer-mcp 是什么?

AI 驱动的日志分析工具,支持解析、搜索,并从 9+ 种格式的日志中提取错误信息。

相关 Skills

技术栈评估

by alirezarezvani

Universal
热门

对比框架、数据库和云服务,结合 5 年 TCO、安全风险、生态活力与迁移复杂度做量化评估,适合技术选型、栈升级和替换路线决策。

帮你系统比较技术栈优劣,不只看功能,还把TCO、安全性和生态健康度一起量化,选型和迁移决策更稳。

数据与存储
未扫描18.5k

资深数据科学家

by alirezarezvani

Universal
热门

覆盖实验设计、特征工程、预测建模、因果推断与模型评估,适合用 Python/R/SQL 做 A/B 测试、时序分析和生产级 ML 落地,支撑数据驱动决策。

从 A/B 测试、因果分析到预测建模一条龙搞定,既有硬核统计方法也懂业务沟通,特别适合把数据结论真正落地。

数据与存储
未扫描18.5k

资深架构师

by alirezarezvani

Universal
热门

适合系统设计评审、ADR记录和扩展性规划,分析依赖与耦合,权衡单体或微服务、数据库与技术栈选型,并输出Mermaid、PlantUML、ASCII架构图。

搞系统设计、技术选型和扩展规划时,用它能更快理清架构决策与依赖关系,还能直接产出 Mermaid/PlantUML 图,方案讨论效率很高。

数据与存储
未扫描18.5k

相关 MCP Server

SQLite 数据库

编辑精选

by Anthropic

热门

SQLite 是让 AI 直接查询本地数据库进行数据分析的 MCP 服务器。

这个服务器解决了 AI 无法直接访问 SQLite 数据库的问题,适合需要快速分析本地数据集的开发者。不过,作为参考实现,它可能缺乏生产级的安全特性,建议在受控环境中使用。

数据与存储
87.4k

by Anthropic

热门

PostgreSQL 是让 Claude 直接查询和管理你的数据库的 MCP 服务器。

这个服务器解决了开发者需要手动编写 SQL 查询的痛点,特别适合数据分析师或后端开发者快速探索数据库结构。不过,由于是参考实现,生产环境使用前务必评估安全风险,别指望它能处理复杂事务。

数据与存储
87.4k

by Firecrawl

热门

Firecrawl 是让 AI 直接抓取网页并提取结构化数据的 MCP 服务器。

它解决了手动写爬虫的麻烦,让 Claude 能直接访问动态网页内容。最适合需要实时数据的研究者或开发者,比如监控竞品价格或抓取新闻。但要注意,它依赖第三方 API,可能涉及隐私和成本问题。

数据与存储
6.6k

评论