什么是 macrostrat-mcp？
探索全球地质数据，回答基岩、地层、年代与地层学问题；可按位置获取单元、矿物和时间尺度信息，并生成地质地图瓦片。
核心功能 (8 个工具)
find-columnsFind geological stratigraphic columns, rock layers, and geological history for any location worldwide. Use for geology, bedrock, formations, age dating, and stratigraphic analysis.
find-unitsFind geological rock units, formations, bedrock geology, and mineral information for any location worldwide. Use for geology questions, rock types, age dating, lithology, and geological analysis.
defsRoutes giving access to standard fields and dictionaries used in Macrostrat
defs-autocompleteQuickly retrieve all definitions matching a query. Limited to 100 results
mineral-infoGet information about a mineral, use one property
timescaleGet information about a time period
lat-lng-to-tileConvert latitude/longitude coordinates to map tile coordinates (x, y) for a given zoom level. Uses the same web mercator projection as MapKit.
map-tilesGet map tile URLs from the Macrostrat tiles server. Use lat-lng-to-tile tool first to get proper x,y coordinates. Defaults to 'carto' scale which automatically adapts detail level to zoom.
常见问题
macrostrat-mcp 是什么？
探索全球地质数据，回答基岩、地层、年代与地层学问题；可按位置获取单元、矿物和时间尺度信息，并生成地质地图瓦片。
macrostrat-mcp 提供哪些工具？
提供 8 个工具，包括 find-columns、find-units、defs 等。
相关 Skills
技术栈评估
by alirezarezvani
对比框架、数据库和云服务，结合 5 年 TCO、安全风险、生态活力与迁移复杂度做量化评估，适合技术选型、栈升级和替换路线决策。
✎ 帮你系统比较技术栈优劣，不只看功能，还把TCO、安全性和生态健康度一起量化，选型和迁移决策更稳。
资深数据科学家
by alirezarezvani
覆盖实验设计、特征工程、预测建模、因果推断与模型评估，适合用 Python/R/SQL 做 A/B 测试、时序分析和生产级 ML 落地，支撑数据驱动决策。
✎ 从 A/B 测试、因果分析到预测建模一条龙搞定，既有硬核统计方法也懂业务沟通，特别适合把数据结论真正落地。
资深架构师
by alirezarezvani
适合系统设计评审、ADR记录和扩展性规划，分析依赖与耦合，权衡单体或微服务、数据库与技术栈选型，并输出Mermaid、PlantUML、ASCII架构图。
✎ 搞系统设计、技术选型和扩展规划时，用它能更快理清架构决策与依赖关系，还能直接产出 Mermaid/PlantUML 图，方案讨论效率很高。
相关 MCP Server
SQLite 数据库
编辑精选by Anthropic
SQLite 是让 AI 直接查询本地数据库进行数据分析的 MCP 服务器。
✎ 这个服务器解决了 AI 无法直接访问 SQLite 数据库的问题，适合需要快速分析本地数据集的开发者。不过，作为参考实现，它可能缺乏生产级的安全特性，建议在受控环境中使用。
PostgreSQL 数据库
编辑精选by Anthropic
PostgreSQL 是让 Claude 直接查询和管理你的数据库的 MCP 服务器。
✎ 这个服务器解决了开发者需要手动编写 SQL 查询的痛点，特别适合数据分析师或后端开发者快速探索数据库结构。不过，由于是参考实现，生产环境使用前务必评估安全风险，别指望它能处理复杂事务。
Firecrawl 智能爬虫
编辑精选by Firecrawl
Firecrawl 是让 AI 直接抓取网页并提取结构化数据的 MCP 服务器。
✎ 它解决了手动写爬虫的麻烦，让 Claude 能直接访问动态网页内容。最适合需要实时数据的研究者或开发者，比如监控竞品价格或抓取新闻。但要注意，它依赖第三方 API，可能涉及隐私和成本问题。