MCP Servers Directory

面向 Kubernetes 部署与智能自动化的 AI 驱动开发平台，帮助简化交付流程与运维操作。

✎ dot-ai用AI把Kubernetes部署、交付与运维自动化串起来，能明显减少脚本和人工操作，对想提升云原生交付效率的团队很友好。

一个提供 12306 车票查询能力的 MCP server，可用于检索车次、余票等相关信息。

✎ 将12306车次和余票查询封装成MCP服务，省去手动查票的麻烦，也让AI助手接入铁路数据更直接。

用于 Trello boards 的 MCP server，具备 rate limiting、type safety 与全面的 API 集成能力。

✎ 帮你把 AI 与 Trello 看板顺畅连起来，稳定完成读写和自动化协作；限流、类型安全与完整 API 集成让接入更稳更省心。

用于将 Omnisearch 与 LLMs 集成的 MCP server，方便在智能体场景中统一接入搜索能力。

✎ 让智能体通过 MCP 统一接入 Omnisearch 搜索能力，省去重复集成成本，特别适合需要可靠检索增强的 LLM 应用。

利用高级 API 能力增强编码体验，帮助你更高效地检索信息、分析问题并辅助开发。

✎ 把检索、分析和开发辅助串进同一条编码链路，借助高级 API 查资料更快、判断更稳，写代码时少切工具，效率提升很直接。

基于 reasoning 的 RAG 系统，可与超长 PDF 进行对话，并支持本地文件和在线文件。

✎ 专治超长 PDF 难检索、难追问的问题，用 reasoning 驱动 RAG，对本地和在线文档都能聊得更深更准。

用于搜索和探索《古兰经》的引擎，支持阿拉伯文、transliteration 以及高级检索功能。

✎ 想高效检索并深入探索《古兰经》内容，Alfanous 提供阿拉伯文、转写与高级搜索，查找定位更精准顺手。

提供 38 个优化工具，用于管理 Coolify 基础设施、执行诊断，并高效搜索相关文档。

✎ 把 Coolify 基础设施管理、故障诊断和文档检索整合进 38 个实用工具里，能明显减少运维排查时间，对自托管团队尤其省心。

将 GraphQL 操作暴露为 AI 模型可直接调用工具的 MCP server，便于查询、编排与集成。

✎ 把 GraphQL 能力通过 MCP 直接开放给 AI 调用，减少接口胶水开发，做查询编排和系统集成尤其顺手。

由 Snowflake Labs 提供的 Snowflake MCP Server，用于连接、访问并操作 Snowflake 平台。

✎ 让 AI 助手直接连上 Snowflake 查数、管库和执行操作，Snowflake Labs 官方出品，接入更顺手，可靠性也更有保障。

基于 Gemini 3 Pro（4K）与 2.5 Flash 的 AI 图像生成服务，支持智能模型选择与高质量输出。

✎ 需要高质量 AI 图像输出时可以优先看它，能在 Gemini 3 Pro 4K 与 2.5 Flash 间智能切换，兼顾画质和生成效率。

用于与 Elasticsearch 交互的 MCP server，可执行查询、检索及相关数据操作。

✎ 借助 MCP 让 AI 工作流直接连上 Elasticsearch，统一完成查询、检索和数据操作，省去手写接口与重复集成成本。

面向 AI agents 的执行引擎，内置 412 个模块，覆盖 browser、file、Docker、data 与 crypto。

✎ 帮 AI agents 省掉繁琐的工具接入与执行编排，凭 412 个内置模块一次打通浏览器、文件、Docker 到加密能力，做复杂自动化更顺手。

基于 RDAP/WHOIS 的快速域名可用性检查工具，支持批量查询、TLD 预设以及候选名称生成，适合高效筛选和注册前评估。

✎ 想高效筛域名时很省心，基于 RDAP/WHOIS 快速查可用性，还支持批量查询、TLD 预设和候选名称生成，注册前评估效率更高。

一个 MCP server，用于提供[请描述你的 server 具体功能]；原始描述尚未明确实际用途。

✎ 想把视频剪辑能力接入智能开发流程时可先看它，用 MCP 统一暴露编辑操作，能少写不少胶水代码。

Packmind 可沉淀、规模化并强制执行组织内的技术决策，帮助团队统一工程标准与最佳实践。

✎ 把团队技术决策沉淀成可强制执行的规则，统一工程标准与最佳实践，尤其适合需要规模化落地规范的研发组织。

通用 MCP Server，具备高级 AI 记忆能力与 semantic search，可支持更智能的上下文检索。

✎ 给 AI 应用补上长期记忆和语义检索能力，让上下文检索更聪明、更准；通用 MCP Server 形态也让接入现有工作流省心不少。

AWS MCP Server 通过文档、API 调用与 SOP 工作流，让 AI 安全访问 AWS 资源与能力。

✎ 让 AI 能安全调用 AWS 文档、API 与 SOP 流程，省去手搓集成的麻烦，特别适合要把云资源接入智能体的团队。

用于 TouchDesigner 的 MCP server，可通过 AI agents 控制并操作项目流程。

✎ 把TouchDesigner接入MCP，让AI代理直接操控项目流程，减少手动搭建和调试，对实时视觉创作尤其省心。

基于 US SEC EDGAR API 的 MCP server，可访问美国 SEC 公开披露文件，支持检索与读取申报数据。

✎ 做美股研究或合规分析时，它能通过 MCP 直连 SEC EDGAR，快速检索并读取申报文件，比手动翻公开披露高效得多

可运行多种编程语言代码的 Code Runner MCP Server，适合快速执行、测试与验证片段。

✎ 跨语言快速运行代码片段，帮你即时测试和验证思路；作为 MCP Server，上手轻、反馈快，特别适合高频调试与原型探索。

让 AI 助手能够与 Demo Time 交互，辅助构建演示文稿和 demos，适合演示流程自动化与内容编排。

✎ 把 AI 直接接入 Demo Time，自动编排演示流程和内容，做技术分享或产品 demo 时比手工准备更省心、更高效。

提供 500 多种 crypto、equities、FX 与 commodities 资产的实时与历史价格数据源。

✎ 给金融分析应用或交易智能体找行情源时，Pyth Pro MCP Server 能一站拿到500多种资产的实时与历史价格，省下多源接入和清洗功夫。

官方 Svelte MCP server，提供 Svelte 开发所需文档检索与自动修复工具。

✎ 做 Svelte 开发时，文档检索、排错到自动修复都能一站打通，官方出品的 MCP server 权威省心，特别适合接入 AI 编程流程。