MCP Servers Directory

用于集成 Godot 游戏引擎的 MCP server，可借助 AI 控制 Godot 编辑器。

✎ 把 Godot 编辑器接入 MCP，让 AI 不只写代码还能直接操作编辑器，对减少重复配置和加快游戏原型迭代特别有帮助。

提供 900+ 数据栏位、回测功能与 60+ 策略范例的量化交易工具包，适合快速研究与验证交易想法。

✎ 做量化研究时，finlab-ai 用 900+ 数据栏位、内建回测和 60+ 策略范例，帮你更快把交易想法从灵感验证到结果。

面向人类与 AI agents 的通用 CPU profiler，帮助更直观地分析与定位性能瓶颈。

✎ 想更快揪出CPU性能瓶颈，uniprof把分析过程做得更直观，还能同时被开发者和AI agents使用，定位问题特别顺手。

根据自然语言提示生成项目计划初稿的 MCP Server，适合快速整理需求、范围与执行步骤。

✎ 用自然语言就能生成项目计划初稿，帮你快速梳理需求、范围和执行步骤；MCP Server 形态也方便接入现有 AI 工作流。

面向股票与加密货币场景的 MCP Server，提供行情获取、查询与分析支持。

✎ 覆盖股票与加密货币，AkTools MCP Server把行情获取、查询和分析统一接入MCP，量化研究与交易辅助都更高效。

BlockRun MCP Server 通过 x402 micropayments 访问 30+ AI models，无需 API keys 即可调用。

基于 Gemini 3 Pro（4K）与 2.5 Flash 的 AI 图像生成服务，支持智能模型选择与高质量输出。

✎ 需要高质量 AI 图像输出时可以优先看它，能在 Gemini 3 Pro 4K 与 2.5 Flash 间智能切换，兼顾画质和生成效率。

用于 Gearsystem 模拟器的 MCP server，支持 Sega Master System、Game Gear 与 SG-1000 平台。

✎ 让 Gearsystem 模拟器无缝接入 MCP，方便 AI 与自动化流程直接驱动复古 Sega 平台，多机型支持是它最实用的加分项。

让你的记忆随 AI 到处可用。知识只需构建一次，即可通过 MCP 在任何支持处随时访问。

✎ 把分散知识沉淀成可被 AI 随处调用的长期记忆，基于 MCP 一次构建多端复用，特别适合常换工具的开发者。

基于 reasoning 的 RAG 系统，可与超长 PDF 进行对话，并支持本地文件和在线文件。

✎ 专治超长 PDF 难检索、难追问的问题，用 reasoning 驱动 RAG，对本地和在线文档都能聊得更深更准。

易于部署的本地 RAG server，仅需极少配置即可启动，适合快速构建私有知识检索与问答流程。

✎ 想快速搭起私有知识检索与问答流程，不妨试试它：极少配置就能部署本地 RAG 服务，上手轻松，数据也更安心。

一个提供 12306 车票查询能力的 MCP server，可用于检索车次、余票等相关信息。

✎ 将12306车次和余票查询封装成MCP服务，省去手动查票的麻烦，也让AI助手接入铁路数据更直接。

为 AI agents 提供 local-first 文档能力，支持离线、即时且私密的文档检索与访问体验。

✎ 给AI代理补上本地文档检索能力，离线也能即时访问私有资料，速度快且更私密，开发调试更踏实。

AI E2E testing bridge — give AI eyes and hands inside any app. 8 platforms, 40+ tools.

✎ 让AI直接在应用里看见并操作完成端到端测试，支持8大平台和40+工具，跨端自动化验证优势很明显。

基于 Mapbox APIs 的地理空间智能服务，支持 geocoding、POI 搜索、路线规划、isochrones 等能力。

✎ 想给应用补齐地理智能能力，用它能一站接入 Mapbox 的地理编码、POI、路径与等时圈服务，做位置相关功能省事很多。

提供覆盖 ServiceNow 全模块的 400 多个工具，涵盖 ITSM、CMDB、HRSD、CSM、SecOps 等场景。

官方 DeepSeek MCP server，提供 chat、completion、模型列表与余额接口访问。

✎ 想快速接入 DeepSeek 的对话、补全和模型管理能力，用官方 MCP Server 最省心，连余额查询也一并打通。

基于 US SEC EDGAR API 的 MCP server，可访问美国 SEC 公开披露文件，支持检索与读取申报数据。

✎ 做美股研究或合规分析时，它能通过 MCP 直连 SEC EDGAR，快速检索并读取申报文件，比手动翻公开披露高效得多

通过 screenshots、mouse 和 keyboard 自动化来控制电脑，适合执行界面级操作与交互任务。

✎ 把截图识别、鼠标和键盘操作串起来，像人一样自动完成电脑界面任务，尤其适合没有 API 的流程自动化。

管理 Linear 的 Issue、项目和团队，用于项目跟踪。

✎ 把 Issue、项目和团队协作集中到 Linear 里统一管理，项目进度更清晰，特别适合重视节奏和执行力的研发团队。

AI E2E 测试桥接工具，让 AI 在任意应用内看见并操作，支持 8 个平台与 40+ 工具。

✎ 让AI真正看见并操作任意应用，补齐端到端测试落地难题，且横跨8个平台、兼容40+工具，集成很省心。

用于将 Omnisearch 与 LLMs 集成的 MCP server，方便在智能体场景中统一接入搜索能力。

✎ 让智能体通过 MCP 统一接入 Omnisearch 搜索能力，省去重复集成成本，特别适合需要可靠检索增强的 LLM 应用。

面向 Kubernetes 部署与智能自动化的 AI 驱动开发平台，帮助简化交付流程与运维操作。

✎ dot-ai用AI把Kubernetes部署、交付与运维自动化串起来，能明显减少脚本和人工操作，对想提升云原生交付效率的团队很友好。

通用 MCP Server，具备高级 AI 记忆能力与 semantic search，可支持更智能的上下文检索。

✎ 给 AI 应用补上长期记忆和语义检索能力，让上下文检索更聪明、更准；通用 MCP Server 形态也让接入现有工作流省心不少。