io.github.spences10/mcp-omnisearch
平台与服务by spences10
用于将 Omnisearch 与 LLMs 集成的 MCP server,方便在智能体场景中统一接入搜索能力。
让智能体通过 MCP 统一接入 Omnisearch 搜索能力,省去重复集成成本,特别适合需要可靠检索增强的 LLM 应用。
什么是 io.github.spences10/mcp-omnisearch?
用于将 Omnisearch 与 LLMs 集成的 MCP server,方便在智能体场景中统一接入搜索能力。
README
mcp-omnisearch
A Model Context Protocol (MCP) server that provides unified access to Tavily, Brave, Kagi, Exa AI, GitHub, Linkup, and Firecrawl through four consolidated tools.
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/gz5wgmptd8"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/gz5wgmptd8/badge" alt="Glama badge" /> </a>Quick start
pnpm install
pnpm run build
node ./dist/index.js
Configure the server in your MCP client with whichever provider keys you have. Providers without keys are skipped and the rest keep working.
{
"mcpServers": {
"mcp-omnisearch": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-omnisearch/dist/index.js"],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "your-tavily-key",
"KAGI_API_KEY": "your-kagi-key",
"BRAVE_API_KEY": "your-brave-key",
"GITHUB_API_KEY": "your-github-token",
"EXA_API_KEY": "your-exa-key",
"LINKUP_API_KEY": "your-linkup-key",
"FIRECRAWL_API_KEY": "your-firecrawl-key"
}
}
}
}
Tools
web_search
Search the web with Tavily, Brave, Kagi, Exa, or Kagi Enrichment.
{
"query": "sveltekit remote functions site:docs.svelte.dev",
"provider": "brave",
"limit": 10
}
ai_search
Get sourced AI answers with Kagi FastGPT, Exa Answer, or Linkup.
{
"query": "Explain the differences between REST and GraphQL",
"provider": "kagi_fastgpt"
}
github_search
Search GitHub code, repositories, or users.
{
"query": "filename:remote.ts @sveltejs/kit",
"search_type": "code",
"limit": 5
}
web_extract
Extract, crawl, scrape, summarize, or find similar content with Tavily, Kagi, Firecrawl, or Exa.
{
"url": "https://example.com/long-article",
"provider": "kagi",
"mode": "summarize"
}
Documentation
- Provider selection — choose providers by task, key, mode, and capability.
- Search operators — operator support matrix and tested examples.
- Large results — inline vs file response behavior and remote deployment caveats.
- Deployment — MCP client, WSL, Docker, cloud, and Firecrawl setup.
- Troubleshooting — keys, access, validation, rate limits, and common failures.
Environment variables
TAVILY_API_KEYKAGI_API_KEYBRAVE_API_KEYGITHUB_API_KEYEXA_API_KEYLINKUP_API_KEYFIRECRAWL_API_KEYFIRECRAWL_BASE_URLoptional, for self-hosted FirecrawlOMNISEARCH_LARGE_RESULT_MODEoptional,filedefault orinline
Development
pnpm install
pnpm run build
pnpm test
Please read CONTRIBUTING.md before opening a PR.
License
MIT License - see LICENSE.
Acknowledgments
Built on Model Context Protocol, Tavily, Kagi, Brave Search, Exa AI, Linkup, and Firecrawl.
常见问题
io.github.spences10/mcp-omnisearch 是什么?
用于将 Omnisearch 与 LLMs 集成的 MCP server,方便在智能体场景中统一接入搜索能力。
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