MCP Server 精选导航

Slack 是让 AI 助手直接读写你的 Slack 频道和消息的 MCP 服务器。

✎ 这个服务器解决了团队协作中需要 AI 实时获取 Slack 信息的痛点，特别适合开发团队让 Claude 帮忙汇总频道讨论或发送通知。不过，它目前只是参考实现，文档有限，不建议在生产环境直接使用——更适合开发者学习 MCP 如何集成第三方服务。

io.github.netdata/mcp-server 是让 AI 助手实时监控服务器指标和日志的 MCP 服务器。

✎ 这个工具解决了运维人员需要手动检查系统状态的痛点，最适合 DevOps 团队让 Claude 自动分析性能数据。不过，它依赖 NetData 的现有部署，如果你没用过这个监控平台，得先花时间配置。

Scrapling MCP Server 是专为现代网页设计的智能爬虫工具，支持绕过 Cloudflare 等反爬机制。

✎ 这个工具解决了爬取动态网页和反爬网站时的头疼问题，特别适合需要批量采集电商价格或新闻数据的开发者。不过，它依赖外部浏览器引擎，资源消耗较大，不适合轻量级任务。

Chrome DevTools MCP 是让 AI 助手直接控制 Chrome 浏览器进行自动化调试和性能分析的工具。

✎ 这个工具解决了 AI 助手无法直接操作浏览器进行实时调试的痛点，特别适合前端开发者让 Claude 自动抓取页面性能数据或模拟用户交互。但要注意它默认会收集使用统计数据，隐私敏感的项目需要手动禁用。

PostHog MCP Server 是让 Claude 直接访问你的产品分析数据、管理功能开关和实验的官方工具。

✎ 如果你在用 PostHog 做产品分析，这个服务器能让你在对话中实时查询用户行为数据，比如查看 DAU 或 A/B 测试结果，省去切后台的麻烦。特别适合产品经理或全栈开发者快速做数据驱动的决策。不过，它目前工具列表显示为空，可能需要手动配置或等待更新才能用起来。

io.github.bytedance/mcp-server-browser 是字节跳动开源的浏览器操作 MCP 服务器，让 AI 能直接控制你的浏览器执行任务。

✎ 这个服务器解决了 AI 无法直接与浏览器交互的痛点，特别适合需要自动化网页操作或数据抓取的开发者。它基于字节跳动的 TARS 项目，生态成熟，但工具列表未公开，可能需要额外配置才能上手。

io.github.bytedance/mcp-server-search 是字节跳动开源的 MCP 服务器，让 AI 代理能直接执行网页搜索操作。

✎ 这个服务器解决了 AI 代理无法实时获取网络信息的问题，适合需要让 Claude 或类似模型查询最新资讯、价格或技术文档的开发者。不过，从 README 看它似乎是 TARS 项目的一部分，工具细节可能得深入文档才能搞清，用前最好先试试集成是否顺畅。

TARS 是一个多模态 AI 代理栈，让 AI 能通过 MCP 工具在终端和桌面执行真实任务。

✎ 字节跳动开源的 TARS 解决了 AI 代理与现实世界工具交互的难题，适合需要自动化复杂工作流的开发者。它能通过 MCP 连接各种工具，但作为新兴项目，文档和社区支持还在完善中，上手需要一些耐心。

io.github.bytedance/mcp-server-filesystem 是字节跳动开源的 MCP 文件系统访问服务器。

✎ 这个服务器解决了 AI 代理无法直接操作本地文件的问题，让 Agent TARS 能像人类一样读写、管理你的项目文件。最适合需要自动化文件处理或项目整理的开发者。但注意，它依赖整个 TARS 生态，单独使用可能功能受限，且文档主要围绕 TARS 框架，上手前得先熟悉其架构。

GitHub MCP Server 是让 AI 助手直接读写你的 GitHub 仓库、管理 Issue 和 PR 的工具。

✎ 这个服务器解决了开发者需要频繁切换界面管理 GitHub 的痛点，特别适合那些想用自然语言让 Claude 帮你创建 PR 或分析代码提交历史的团队。不过，它目前依赖远程服务，对网络稳定性要求较高，本地部署选项还在完善中。

Agent Skills Search Server 是让 AI 助手从 skills.sh 注册表搜索和发现 Agent Skills 的 MCP 服务器。

✎ 这个服务器解决了 AI 助手无法动态扩展技能的问题，比如让 Claude 快速找到处理特定数据格式的技能。最适合需要定制化 AI 工作流的开发者，但要注意它依赖外部注册表，网络延迟可能影响响应速度。

MCP Toolbox 是 Google 开源的数据库连接 MCP 服务器，让 AI 助手直接读写你的数据库。

✎ 这个工具解决了 AI 代理与数据库交互的复杂性，适合需要让 Claude 或 Gemini 查询生产数据的团队。它来自 Google，代码质量和文档都很可靠，但还在 beta 阶段，API 可能有变动，建议先用于非关键任务。

MCP Registry Server 是 MCP 生态的官方应用商店，让你一站式发现和发布 MCP 服务器。

✎ 这个服务器解决了 MCP 生态碎片化的问题，让开发者能像逛应用商店一样浏览和集成各种工具。最适合刚接触 MCP 的开发者快速上手，或者团队想统一管理内部工具。不过，它目前还处于预览阶段，API 可能变动，不适合直接用在生产环境。

Windows-MCP 是让 AI 直接操控 Windows 桌面应用的 MCP 服务器。

✎ 这个工具解决了 AI 无法直接与 Windows 交互的痛点，适合想用 Claude 自动化办公流程的开发者。不过，它依赖 Python 3.13+，对旧系统支持有限，使用时得注意兼容性。

io.github.antvis/mcp-server-chart 是让 AI 助手直接生成 AntV 图表的 MCP 服务器。

✎ 如果你想让 Claude 快速把数据转成可视化图表，这个服务器是绝佳选择——它基于 AntV 生态，支持 26+ 种图表类型，从柱状图到地图都能一键生成。特别适合数据分析师或产品经理在聊天中即时验证数据洞察。不过，目前它依赖外部服务渲染，需要配置 VIS_REQUEST_SERVER 环境变量，对纯本地部署的用户有点麻烦。

Azure MCP Server 是让 AI 代理无缝连接 Azure 云服务的桥梁。

✎ 作为微软官方出品，它解决了 AI 无法直接操作 Azure 资源的问题，适合需要自动化部署或管理云服务的开发者。不过，目前工具列表显示为空，实际集成前得先确认功能是否完备。

io.github.grafana/mcp-grafana 是让 Claude 直接读写和查询你的 Grafana 仪表板的 MCP 服务器。

✎ 这个工具解决了运维和开发团队需要频繁查看和更新监控数据的问题——现在你可以让 AI 帮你搜索仪表板、提取面板查询，甚至用 JSONPath 精准获取数据。最适合那些每天泡在 Grafana 里调监控告警的工程师，能省下大量手动操作时间。不过要注意，它依赖 Grafana 9.0+ 的 API，旧版本可能用不了某些功能，而且大型仪表板的 JSON 处理可能会吃光你的上下文窗口。

Bright Data Web MCP 是让 AI 助手实时搜索、提取和浏览网页的服务器。

✎ 这个服务器解决了 AI 无法访问实时网页数据的痛点，适合需要让 Claude 或 GPT 获取最新资讯、价格或新闻的开发者。不过，免费额度用完后需要付费，对于高频使用场景成本可能较高。

Unity MCP 是让 AI 助手直接在 Unity 编辑器和运行时中读写游戏数据的桥梁。

✎ 这个服务器解决了 Unity 开发者想用 AI 自动化工作流却苦于数据隔离的痛点——比如让 Claude 实时调试游戏状态或生成场景代码。最适合独立游戏开发者或小团队快速原型设计。不过它还在早期阶段，文档虽全但社区支持有限，遇到复杂问题得自己摸索。

Tavily MCP Server 是让 Claude 实时搜索、抓取和分析网页内容的工具集。

✎ 这个服务器解决了 AI 助手无法直接访问最新网页信息的痛点，特别适合需要实时数据的研究者或开发者。它的搜索和提取功能很实用，但依赖 Tavily API 的配额，免费版可能不够用。

Microsoft Learn MCP 是让 AI 助手直接查询微软官方文档和代码示例的服务器。

✎ 这工具解决了 AI 在微软技术栈上胡编乱造的问题，比如让 Claude 准确生成可运行的 Azure SDK 代码。最适合 .NET 或 Azure 开发者，能省去手动查文档的麻烦。不过，它目前只覆盖微软生态，对其他平台帮助有限。

com.stripe/mcp 是 Stripe 官方提供的 MCP 服务器，让 AI 助手能安全地管理你的支付和订阅业务。

✎ 这个服务器解决了开发者需要手动集成 Stripe API 到 AI 工作流的痛点，特别适合电商或 SaaS 团队想用 Claude 自动化处理客户账单、查询订单。但注意它依赖 Restricted API Key 权限设置，新手可能得花点时间配置。

Kubernetes MCP Server 是让 AI 助手直接操作 Kubernetes 集群的桥梁，支持原生资源管理和 Helm 部署。

✎ 这个服务器解决了开发者在 AI 工具中无法直接管理 K8s 资源的痛点，特别适合运维工程师通过 Claude 快速排查 Pod 日志或部署 Helm 图表。不过，它依赖本地 kubeconfig 配置，对多集群切换的支持略显繁琐。

ROS MCP Server 是让 Claude 等 AI 模型通过自然语言直接控制 ROS 机器人的桥梁。

✎ 它解决了机器人开发中代码调试和交互的繁琐问题，让开发者能用自然语言直接操控机器人，特别适合 ROS 开发者快速测试和调试。不过，依赖 rosbridge 节点意味着需要额外配置，对新手可能有点门槛。