Perplexity 发布“Computer”：可调度多模型 AI Agent 协同执行任务

Perplexity 发布 了“Computer”。这是一款新工具，用户可以把任务交给它，并看到这些任务由一个可协调多个 Agent、并调用不同模型的系统来完成。

公司表示，Computer 目前向 Perplexity Max 订阅用户开放，它是“一个能够创建并执行完整工作流的系统”，并且“可以连续运行数小时，甚至数月”。

它的核心思路是：用户只需描述一个明确结果——例如“为我的餐厅策划并执行本地数字营销活动”，或“帮我开发一个 Android 应用，用于完成我工作中的某类研究”。随后，Computer 会自动构思子任务，并按需将它们分配给多个 Agent，调用 Perplexity 认为最适合该任务的模型。

当前，其核心推理引擎运行在 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 上；Gemini 用于深度研究；Nano Banana 用于图像生成；Veo 3.1 用于视频制作；Grok 用于对速度要求更高的轻量任务；ChatGPT 5.2 则用于“长上下文回忆与广域搜索”。

这种“按任务选最优模型”的方式，与一些竞品（例如 Claude Cowork）不同，后者仅使用 Anthropic 自家的模型。

这一切都在云端完成，并配有预构建集成。Perplexity 表示：“每个任务都运行在隔离的计算环境中，可访问真实文件系统、真实浏览器和真实工具集成。”

这套思路的部分出发点在于：一些重度用户原本就已经在这么做，而该产品希望把这种能力带给更广泛的人群，尤其是那些不想处理复杂配置的人。此前，人们已经在同时使用多个模型，并根据感知能力将它们匹配到特定任务；同时还会借助 MCP（Model Context Protocol）让这些模型访问本地机器上的数据和应用。Perplexity Computer 采取了不同路径，但目标一致：让 AI Agent 运行精挑细选的模型，去完成涉及你自己的文件、服务和应用的任务。

此外，还有 OpenClaw——你可以把它看作这一概念的直接前身。

到目前为止的脉络

如果你还没跟上这波火爆的 OpenClaw 热潮，下面是简版总结：它最初名为 ClawdBot，后来叫 Moltbot。OpenClaw 是一款 Agentic AI 工具，利用大语言模型在你的本地机器上以类似后台/环境进程的方式独立运行，能够执行非常广泛的任务——从整理你的邮件历史，到搭建网站，再到几乎任何你能想到的事情。