Parallel Web Search 与工具正式上线 Vercel

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2026 年 2 月 4 日

你现在可以在整个 Vercel 生态中使用 Parallel 面向 LLM 优化的 Web Search 及其他工具。

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不同于只适用于特定模型的 provider 专用 Web Search 工具，Parallel 的 Web Search 工具可在所有 provider 间通用。这意味着你无需修改实现，就能为任意模型加入 Web Search 能力。

通过 AI SDK 使用时，在 tools 中设置 parallel_search: gateway.tools.parallelSearch()。

import { gateway, streamText } from 'ai';const result = streamText({  model: 'moonshotai/kimi-k2.5', // Works with any model  prompt: 'What are the best new restaurants in San Francisco?',  tools: {    parallel_search: gateway.tools.parallelSearch(),  },});

Parallel Web Search 会从网页中提取相关摘要片段，因此非常适合 Agent 场景与实时信息检索。若需要更精细控制，也可以为该工具配置特定参数。

import { gateway, streamText } from 'ai';const result = streamText({  model: 'moonshotai/kimi-k2.5',  prompt: 'What new AI model releases have been announced this month?',  tools: {    parallel_search: gateway.tools.parallelSearch({      mode: 'one-shot',      maxResults: 10,      sourcePolicy: {        includeDomains: [          'openai.com',          'anthropic.com',          'deepseek.com',          'moonshot.ai',          'deepmind.google',        ],        afterDate: '2026-01-01',      },    }),  },});

在 Agent 工作流中，可使用 mode: 'agentic' 获取更简洁、更省 Token 的搜索结果，适合多步推理。

对时效性要求高的查询可通过 maxAgeSeconds 控制缓存新鲜度；而面向垂直领域的搜索则可通过域名策略将结果限制在可信来源内，或排除噪声域名。

Parallel Web Search 的请求计费与 Parallel API 完全一致：每 1,000 次请求 5 美元（每次请求最多包含 10 条结果）；超过 10 条的额外结果按每 1,000 条额外结果 1 美元计费。更多信息与使用细节请参阅 docs。

Link to headingAI SDK

AI SDK 已支持将 Parallel 作为 Web Search 和 Extract 工具使用。只需安装 parallel-web 工具包即可。

pnpm install @parallel-web/ai-sdk-tools

关于如何使用这些工具的更多细节，请查看 docs。

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你可以在 Vercel Agent Marketplace 中使用 Parallel 的全部产品：Search、Extract、Task、Findall 和 Monitoring，并通过 Vercel 实现统一计费与单一 API key 管理。要开始使用，请前往 Parallel integration 连接你的账户，或部署 Next.js template，在实战中将 Parallel 的 Web Research API 与 Vercel 集成。

现在即可通过 AI Gateway、AI SDK 工具包或 Vercel Marketplace，将 Parallel 用于你的 AI 应用。