Nano Banana 2 已上线 AI Gateway

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2026 年 2 月 26 日

Gemini 3.1 Flash Image Preview（Nano Banana 2）现已在 AI Gateway 上可用。

这次发布在保持 flash-tier 模型生成速度和成本的同时，提升了视觉质量。

Nano Banana 2 可以使用 Google Image Search，让输出结果锚定在真实世界图像上。通过检索实时视觉数据，它在渲染较冷门地标和物体时表现更好。该模型还引入了可配置的思考等级（Minimal 和 High），使模型在渲染前能够先对复杂提示词进行推理。除现有选项外，现已新增分辨率和纵横比（512p、1:4 和 1:8），以支持更多类型的创意资产。

要使用该模型，请在 AI SDK 中将 model 设置为 google/gemini-3.1-flash-image-preview。Nano Banana 2 是一个多模态模型。可使用 streamText 或 generateText 在返回文本响应的同时生成图像。下面的示例展示了模型如何使用网页搜索获取实时数据。

code

import { streamText } from 'ai';const result = streamText({  model: 'google/gemini-3.1-flash-image-preview',  providerOptions: {    google: { responseModalities: ['TEXT', 'IMAGE'] },  },  prompt: 'Generate an image of the 2026 Super Bowl at golden hour',});

你也可以调整思考等级：在这个示例中，thinking 被设置为 high，以获得更充分的响应。

code

import { streamText } from 'ai';const result = streamText({  model: 'google/gemini-3.1-flash-image-preview',  providerOptions: {    google: {      responseModalities: ['TEXT', 'IMAGE'],      thinkingConfig: {        includeThoughts: true,        thinkingLevel: 'high',      },    },  },  prompt:   `An exploded view diagram of a modern GPU, showing the die, HBM stacks, interposer,    and cooling solution as separate floating layers with labeled callouts.`,});

AI Gateway 提供统一 API，用于调用模型、跟踪使用量与成本，并可配置重试、故障切换和性能优化，以实现高于单一提供商的可用性。它还内置了 observability、Bring Your Own Key 支持，以及带自动重试的智能提供商路由。

进一步了解 AI Gateway，查看 AI Gateway model leaderboard，或在我们的 model playground 中试用。

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