Sensay 如何在六周内从零做到产品上线

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2026 年 1 月 27 日

Sensay 借助 Vercel 预览部署、Feature Flags 和即时回滚，在六周内从零完成 MVP 上线。团队始终维持单一代码库，在多次转向中保持高速推进，并且在没有 DevOps 团队的情况下完成交付。

Link to heading关键成果速览

• 6 周：从零到面向 Web Summit 的 MVP 上线

• 零前期基础设施成本：即可上线

• 无需 DevOps 团队

• 快速迭代闭环：依靠预览部署和 Feature Flags

Link to heading一家在寻找市场定位的初创公司

Sensay 最初并不是一家做员工离职交接（off-boarding）平台的公司。

这家公司的最初使命很“以人为本”：打造人的“数字副本（replicas）”，记录他们的知识、声音和形象，让家庭可以在认知能力衰退前保存珍贵记忆。团队与养老院和护理机构合作，重点服务阿尔茨海默病和失智症患者，帮助他们“留下自己的一部分”。

但产品现实很快出现。面对这一人群，软件的构建和分发都很困难，尤其在早期产品主要是文本交互的情况下。市场需求存在，但产品契合度并不理想。

对于 CTO 兼联合创始人 Marco Bettiolo 来说，教训很明确：Sensay 需要一套技术栈，能够支持快速发布、快速验证和快速转向，同时避免沉重的基础设施负担拖慢初创公司节奏。

他对这种“负担”并不陌生。在此前两家公司里，Marco 都参与建设过提升研发效率所需的整套基础设施：内部部署系统、预览环境、回滚、监控、告警。这些系统确实有效，但也需要多年开发、专门团队和持续维护。

“我曾在两家不同公司负责内部基础设施建设，两次都花掉了数百万美元，”Marco 回忆道。

对于正在寻找产品市场匹配（product-market fit）的初创公司来说，平台建设很容易变成“第二产品”，却不直接创造收入。Marco 很清楚自己不想再走一遍这条路。

因为我们是初创公司，组建 DevOps 团队并不现实，所以把 Next.js 和 Vercel 结合起来是很自然的选择。

Marco Bettiolo, Co-founder and CTO

Link to heading三次转向，一套代码库

在构建“数字副本”的过程中，Sensay 团队形成了一个更大的判断：他们真正打造的是 AI 知识引擎。核心目标是让 LLM 的回答基于特定来源材料，而不是依赖通用训练数据。比如你要重建某个人的人生经验——一位参加过二战、使用已逐渐消失方言的祖父——AI 需要体现这个人的真实知识和表达方式，而不是“幻觉”式的泛化回答。

这一认知促成了第二次迭代：一个 API 平台，让团队可以基于自有知识库构建 grounded agents。他们做了聊天组件，拿到了客户，也很快意识到：在拥挤赛道里卖 API，需要他们当时尚不具备的技术销售能力。

客户不断提出一个更垂直的问题：员工离职带来的知识流失。于是他们构建了离职交接平台，沉淀离职员工的组织知识，并让企业内部持续可访问。

当 Web Summit 的发布机会出现时，团队把所有工作压缩进极短周期。“在 Web Summit 前 6 周，我们从零开始开发 MVP，并在大会现场完成生产上线，”Marco 说。

六周。从概念到大型会议上的在线产品。“如果让我从头搭自己的基础设施，别说六周，六个月我们都不可能上线任何东西。”

Link to heading速度为何成为可能

对 Sensay 来说，Vercel 的价值不在某一个单点功能，而在于它移除了那些让发布变得高风险的工作。

Preview deployments 让每个分支都能自动获得可访问 URL，可立即测试和分享；无需先合并，也无需维护额外 staging 分支。“当我们需要快跑时，在 PR 上隔离测试能力非常惊人，”Marco 解释道，“这能有效控制影响范围（blast radius）。”

Feature flags 成了他们的基础开发机制。团队不再维护长期分支（这类分支几乎必然导致合并冲突），而是所有人都在同一主干代码库协作。未完成功能通过 flags 隐藏，准备好再开启。借助 Vercel Toolbar，开发者和团队成员可以安全地开关功能。

Instant rollbacks 降低了部署的心理成本。域名配置和环境变量让上线流程可重复、速度快。像 firewall 和 bot 防护这类安全能力，也让他们无需额外引入其他服务。Usage dashboards 则提供了资源消耗可视化。“从第一刻起就有生产力，”Marco 说，“你只要 push 到分支，就可以上线。”

结果是：团队在高速推进的同时没有失控。“如果没有 dashboard，要搞清楚我为什么、以及如何在消耗资源，几乎会是一团糟。”

Sensay 采用混合架构：前后端的无服务器（serverless）工作负载运行在 Vercel 上，有状态工作负载放在其他地方。前端使用 Next.js，API 作为独立 Vercel 项目运行（基于 Hono），并使用 Vercel 的 AI SDK 简化 AI 功能与模型接入的构建和维护。

“所有 serverless 工作负载都在 Vercel 上，”Marco 解释道，“所以我们现在依然没有 DevOps 团队。”

Link to heading价值百万的问题

当被问到与自建基础设施相比节省了多少时，Marco 给出了直接数字。

采用 Vercel，我们实实在在节省了数百万美元。而且开发者体验更好。

Marco Bettiolo, Co-founder and CTO

这并非夸张。在他上一家公司，他曾带领一个 20 人团队专门构建内部部署工具，成本同样达到数百万美元。系统确实可用，但要达到 Vercel 第一天就能提供的生产效率，花了好几年。

对于初创公司来说，这几百万美元（更不用说节省的时间）往往决定了你是能走到 product-market fit，还是在打基础设施时先把 runway 烧光。“可以立刻上线，而且平台结构完善，这根本不需要犹豫，”Marco 说。

Link to heading下一步：让知识持续‘活着’

Sensay 的近期重点是分发：让离职交接产品进入试点合作伙伴场景，并基于真实工作流持续迭代。随着产品使用数据和客户沟通不断积累，方向也越来越清晰：让离职员工的语音与文本访谈流程尽可能无摩擦。

但更大的机会在于知识被采集之后。“当你完成知识采集，人们会问：‘好，那我怎么把这些知识价值最大化？’”Marco 指出。团队想要的是持续更新的“活知识库”，而不是会随时间失效的静态快照。

Sensay 的故事，本质上是在讲如何以更高速度逼近 product-market fit。

“如果当初我们决定什么都自建，谁知道今天会在哪里，”Marco 感慨道，“至少肯定不会是现在这个位置。”

有时候，最好的基础设施决策，就是你不必自己去做的那个决策。

About Sensay: Sensay 构建基于真实组织知识来约束模型响应的 AI 产品，其中包括一款离职交接平台，可沉淀离职员工知识并在企业内部持续可用。