吴恩达 × Anthropic「Agent Skills」课程指南

指南SkillNav 原创2026年3月9日2 分钟阅读

吴恩达与 Anthropic 合作推出免费短课「Agent Skills with Anthropic」，由 Anthropic 技术教育主管 Elie Schoppik 主讲。课程涵盖 Skill 结构、Claude Code 集成和 Agent SDK 多智能体系统，总时长约 2 小时 19 分钟。

本文编译自 Andrew Ng × Anthropic「Agent Skills」Course Guide，版权归原作者所有。

觉得有用？分享给更多人

获取每周 AI 工具精选

工具推荐、实战教程和生态洞察，每周更新。

关注 @skillnav_dev →阅读周刊

概念速查

AI 智能体

AI Agent 是能自主感知环境、制定计划并采取行动来完成目标的智能程序——不只是聊天，而是帮你干活。

相关文章

LLM 部署的 CI/CD 关卡：防无声回归

本文分析了传统 CI/CD 对 LLM 管线的不足，并介绍了基线评估、漂移检测、影子验证和成本延迟检查四个发布关卡。通过实际代码示例，展示了如何将这些关卡集成到现有 CI/CD 流水线中，以在部署前捕捉模型漂移和回归。

指南The New Stack·7月2日·7 分钟

digiKam自然语言搜索：本地LLM翻译你的查询

本文介绍了 digiKam 的自然语言搜索项目设计：通过本地 LLM 将用户输入的口语句子翻译成系统已有的结构化查询条件，再由 digiKam 的搜索引擎执行。文章详细解释了管道流程、选择本地模型的原因、模型下载集成方案以及为何选用 Qwen2.5-1.5B-Instruct 等。

指南·7月1日·7 分钟

评论