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用Promptfoo搭建和执行LLM评测流程，覆盖promptfooconfig.yaml配置、Prompt测试、模型对比、Python自定义断言、llm-rubric评分与few-shot示例管理。

✎ 做提示词测试和模型对比时，提示词评测能把 Promptfoo 流程快速搭起来，YAML 配置、Python 断言和 LLM-as-judge 都很顺手。

快速查找 Claude、GPT、Gemini 等 AI/LLM 模型、厂商和应用图标，直接返回 lobe-icons 的 SVG/PNG/WEBP 链接及明暗/彩色版本，适合下载 Logo 或嵌入页面。

✎ 为 AI/LLM 产品快速找到并获取官方风格图标，支持 SVG、PNG、WEBP 多格式下载，做界面、文档和品牌素材时特别省心

专门整理臃肿的 CLAUDE.md，用渐进式披露把高频规则留在主文档、细节移到 references，建立多入口索引和校验流程，适合给 Claude Code 的项目记忆做降噪和长期维护。

✎ 把复杂提示词、文档和工作流按步骤渐进展开，能显著缓解上下文拥挤，让 AI 协作更稳，也更适合长期维护。

在 Claude Code 里将任务非交互式委派给 GitHub Copilot CLI，灵活切换 Claude、GPT、Gemini 模型，细控工具权限，并支持结果分享、会话续跑和模型对比。

在你明确要求使用 Gemini 时，把任务转成英文 Prompt 并以非交互方式调用 Gemini CLI，适合大规模代码库分析、长文档处理和跨模块审查，安全返回可执行结果。

聚合向量数据库、语义检索与提示注入的 RAG 实践范式，适合搭建文档问答、知识库助手和外部知识驱动的 AI 应用，提升回答准确性并减少幻觉。

为 RAG、向量数据库和大文档处理挑选合适的 chunking 策略，按结构或语义切分内容，兼顾上下文保留、嵌入效果与检索质量。