把需求梳理成关系型数据库表结构，自动生成迁移脚本、TypeScript/Python 类型、种子数据、RLS 策略和索引方案，适合多租户、审计追踪、软删除等后端建模与 Schema 评审场景。

✎ 把数据库结构设计、ER图梳理和SQL建模放到一处，复杂业务也能快速统一数据模式，少走不少返工弯路。

覆盖实验设计、特征工程、预测建模、因果推断与模型评估，适合用 Python/R/SQL 做 A/B 测试、时序分析和生产级 ML 落地，支撑数据驱动决策。

✎ 从 A/B 测试、因果分析到预测建模一条龙搞定，既有硬核统计方法也懂业务沟通，特别适合把数据结论真正落地。

聚焦数据库 Schema 设计与演进，自动检查规范化、数据类型、约束和索引问题，生成 ERD，并为零停机迁移、数据变更和回滚提供可执行方案。

✎ 专注数据库设计与数据建模，帮你快速理清表结构和关系，减少后期返工，SQL 落地也更顺手。

PostgreSQL 是让 Claude 直接查询和管理你的数据库的 MCP 服务器。

✎ 这个服务器解决了开发者需要手动编写 SQL 查询的痛点，特别适合数据分析师或后端开发者快速探索数据库结构。不过，由于是参考实现，生产环境使用前务必评估安全风险，别指望它能处理复杂事务。

SQLite 是让 AI 直接查询本地数据库进行数据分析的 MCP 服务器。

✎ 这个服务器解决了 AI 无法直接访问 SQLite 数据库的问题，适合需要快速分析本地数据集的开发者。不过，作为参考实现，它可能缺乏生产级的安全特性，建议在受控环境中使用。

Firecrawl 是让 AI 直接抓取网页并提取结构化数据的 MCP 服务器。

✎ 它解决了手动写爬虫的麻烦，让 Claude 能直接访问动态网页内容。最适合需要实时数据的研究者或开发者，比如监控竞品价格或抓取新闻。但要注意，它依赖第三方 API，可能涉及隐私和成本问题。