研究资料查询

research-archive-query

by clawdbotrr

统一查询本地研究资料库,默认同时搜索 AlphaPai 归档和 knowledge_bases,支持精确检索、向量检索和混合检索,并默认排除 private 资料库如 personal。

4.5k搜索与获取未扫描2026年3月23日

安装

claude skill add --url github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/clawdbotrr/research-archive-query

文档

Research Archive Query

这个 skill 用来统一查询你本地已经归档好的研究资料。

默认覆盖:

  1. alphapai 归档点评库
  2. knowledge_bases 归档资料库

默认行为:

  • 这是查询 skill,不负责抓取;请先有 alphapai-scraperknowledge-base 产生的本地归档
  • 默认查询最近 7
  • 默认使用 hybrid 模式,同时跑精确检索和向量召回
  • 默认不查询 private scope,例如 personal
  • 输出一份适合手机阅读的检索摘要

何时使用

  • 用户说“根据本地研究资料库查最近一周英伟达更新”
  • 用户要把 alphapai + knowledge_bases 的命中结果统一汇总
  • 用户要明确排除 personal 之类 private 资料库
  • 用户要按最近几天、某个行业、某个标的做统一检索

运行方式

默认统一查询:

bash
python3 /Users/bot/.openclaw/workspace/skills/research-archive-query/scripts/unified_query.py --query 英伟达 --days 7 --mode hybrid

如果用户明确要求只做精确检索:

bash
python3 /Users/bot/.openclaw/workspace/skills/research-archive-query/scripts/unified_query.py --query 英伟达 --days 7 --mode exact

如果用户明确要求只做语义模糊检索:

bash
python3 /Users/bot/.openclaw/workspace/skills/research-archive-query/scripts/unified_query.py --query 英伟达 --days 7 --mode vector

如果用户明确说只查某个来源,可以加:

bash
--sources alphapai

或:

bash
--sources knowledge_bases

如果用户明确要求把 private 库也算进去,才追加:

bash
--include-private

输出

  • 摘要:~/.openclaw/data/research-archive-query/reports/YYYYMMDD_HHMMSS_unified_query.md
  • 元数据:~/.openclaw/data/research-archive-query/runtime/YYYYMMDD_HHMMSS_unified_query.json

使用规则

  • 如果用户没有指定天数,默认 7
  • 如果用户说“最近一周”,用 --days 7
  • 如果用户说“最近一个月”,用 --days 30
  • 如果用户没指定模式,默认 --mode hybrid
  • 如果用户没明确授权,不要加 --include-private

当前接入范围

当前已接入:

  • alphapai
  • knowledge_bases

后续如果新增归档仓库,保持相同归档思路后,只需要在 scripts/registry.py 增加一个 adapter。

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