腾讯云迁移
tc_migrate
by awaili
腾讯云跨账号资源迁移工具。将源账号(账号A)的 VPC、CLB、NAT、CVM、安全组等资源迁移到目标账号(账号B),通过 CCN 云联网实现跨账号网络互通。支持自动扫描、配置生成、Terraform 部署。
安装
claude skill add --url https://github.com/openclaw/skills文档
tc-migrate 跨账号迁移 Skill
腾讯云跨账号资源迁移工具,将源账号的云资源迁移到目标账号,通过 CCN 云联网实现网络互通。
核心流程 — 4 步:
① 配置 → ② 扫描 → ③ 生成 → ④ 部署
支持的资源类型
| 资源类型 | Key |
|---|---|
| VPC | vpc |
| Subnet | subnet |
| Security Group | sg |
| CLB | clb |
| NAT Gateway | nat |
| CVM | cvm |
| CCN(自动创建) | ccn |
前提条件
-
安装依赖:
bashpip install -r {baseDir}/requirements.txt -
安装 Terraform(>= 1.0):
bash# CentOS/RHEL sudo yum install -y yum-utils sudo yum-config-manager --add-repo https://rpm.releases.hashicorp.com/RHEL/hashicorp.repo sudo yum -y install terraform # 验证 terraform --version -
准备
account.yaml(在工作目录下):yamlaccount_a: # 源账号 secret_id: "AKID..." secret_key: "..." account_b: # 目标账号 secret_id: "AKID..." secret_key: "..." region_a: "ap-beijing" region_b: "ap-guangzhou"
⚠️ 安全提醒:绝不要在对话中显示或记录密钥值!
Step 1: 全自动配置
# 基本用法(推荐)
python3 {baseDir}/main.py config auto --skip-empty-vpc
# 生成密钥模板(如果没有 account.yaml)
python3 {baseDir}/main.py config account-init
生成文件:tc-migrate.yaml
Step 2: 资源扫描
# 扫描并保存(推荐)
python3 {baseDir}/main.py scan --save --skip-empty-vpc
# 仅预览
python3 {baseDir}/main.py scan
更新文件:tc-migrate.yaml(追加 resources 配置)
💡
config auto默认自动扫描,可跳过此步。
Step 3: 生成 Terraform 变量文件
# 生成 tfvars(推荐)
python3 {baseDir}/main.py generate --force
# 仅预览
python3 {baseDir}/main.py generate --preview
生成文件:{baseDir}/terraform/terraform.tfvars
Step 4: 执行迁移
# 执行迁移(会在 apply 前确认)
python3 {baseDir}/main.py run
# 跳过确认
python3 {baseDir}/main.py run -y
内部流程:generate → init → plan → apply
常见场景
场景 1:完整首次迁移
python3 {baseDir}/main.py config account-init # 1. 生成密钥模板
# 编辑 account.yaml 填入密钥
python3 {baseDir}/main.py config auto --skip-empty-vpc # 2. 配置 + 扫描
python3 {baseDir}/main.py generate # 3. 生成 tfvars
python3 {baseDir}/main.py run # 4. 执行迁移
场景 2:增量变更
# 修改 tc-migrate.yaml 后
python3 {baseDir}/main.py generate
python3 {baseDir}/main.py plan
python3 {baseDir}/main.py apply
场景 3:销毁资源
python3 {baseDir}/main.py destroy
重要提醒
- 绝不显示或记录密钥值
- 执行 apply 前务必确认 plan 输出
- CCN 安全配置已通过 Terraform 自动实现
- 妥善保管
terraform.tfstate(包含敏感信息)
参考文档
详细信息请查阅 {baseDir}/reference/ 目录:
| 文档 | 内容 |
|---|---|
installation.md | 安装指南 |
commands.md | 完整命令参考 |
file-structure.md | 文件结构和配置示例 |
ccn-security.md | CCN 安全配置详解 |
troubleshooting.md | 故障排查指南 |
相关 Skills
资深架构师
by alirezarezvani
适合系统设计评审、ADR记录和扩展性规划,分析依赖与耦合,权衡单体或微服务、数据库与技术栈选型,并输出Mermaid、PlantUML、ASCII架构图。
✎ 搞系统设计、技术选型和扩展规划时,用它能更快理清架构决策与依赖关系,还能直接产出 Mermaid/PlantUML 图,方案讨论效率很高。
技术栈评估
by alirezarezvani
对比框架、数据库和云服务,结合 5 年 TCO、安全风险、生态活力与迁移复杂度做量化评估,适合技术选型、栈升级和替换路线决策。
✎ 帮你系统比较技术栈优劣,不只看功能,还把TCO、安全性和生态健康度一起量化,选型和迁移决策更稳。
资深数据科学家
by alirezarezvani
覆盖实验设计、特征工程、预测建模、因果推断与模型评估,适合用 Python/R/SQL 做 A/B 测试、时序分析和生产级 ML 落地,支撑数据驱动决策。
✎ 从 A/B 测试、因果分析到预测建模一条龙搞定,既有硬核统计方法也懂业务沟通,特别适合把数据结论真正落地。
相关 MCP 服务
PostgreSQL 数据库
编辑精选by Anthropic
PostgreSQL 是让 Claude 直接查询和管理你的数据库的 MCP 服务器。
✎ 这个服务器解决了开发者需要手动编写 SQL 查询的痛点,特别适合数据分析师或后端开发者快速探索数据库结构。不过,由于是参考实现,生产环境使用前务必评估安全风险,别指望它能处理复杂事务。
SQLite 数据库
编辑精选by Anthropic
SQLite 是让 AI 直接查询本地数据库进行数据分析的 MCP 服务器。
✎ 这个服务器解决了 AI 无法直接访问 SQLite 数据库的问题,适合需要快速分析本地数据集的开发者。不过,作为参考实现,它可能缺乏生产级的安全特性,建议在受控环境中使用。
Firecrawl 智能爬虫
编辑精选by Firecrawl
Firecrawl 是让 AI 直接抓取网页并提取结构化数据的 MCP 服务器。
✎ 它解决了手动写爬虫的麻烦,让 Claude 能直接访问动态网页内容。最适合需要实时数据的研究者或开发者,比如监控竞品价格或抓取新闻。但要注意,它依赖第三方 API,可能涉及隐私和成本问题。