你的任务是什么？
│
├─ 修复小 bug / 简单改动     → standalone（独立模式）
│   └─ 例："登录按钮点不了"、"改个文案"
│
├─ 日常功能开发             → lite（轻量模式）
│   └─ 例："加个导出功能"、"实现搜索"
│
├─ 大型模块 / 新功能         → full（完整模式）
│   └─ 例："设计整个订单系统"、"从零搭建 API"
│
└─ 复杂任务 / 多模块协作     → full + 并行模式
    └─ 例："同时开发前端和后端"、"拆分 5 个子任务"

# 新项目开始
/synapse-code init ~/my-project
/synapse-code run my-project "设计用户系统"

# 日常开发
/synapse-code run my-project "修复登录 bug"
/synapse-code status my-project  # 检查进度

# 查询历史
/synapse-code query my-project --task-type bugfix --contains "认证"

你：/synapse-code run my-project "写一篇公众号文章，介绍 AI 编程技巧"
     ↓
📝 检测到【文案写作场景】
     使用轻量模式（4 阶段）
     [1/4] 选题策划：分析受众...
     [2/4] 大纲策划：搭建结构...
     [3/4] 文案写作：撰写初稿...
     [4/4] 编辑润色：优化文案...

# 文案写作
/synapse-code run my-project "写产品发布新闻稿" --scenario writing

# 设计创作
/synapse-code run my-project "设计一个简约现代的 logo" --scenario design

# 数据分析
/synapse-code run my-project "分析 Q3 销售数据" --scenario analytics

# 翻译本地化
/synapse-code run my-project "翻译技术文档到英文" --scenario translation

# 学习研究
/synapse-code run my-project "调研 RAG 技术的最新进展" --scenario research

# 代码开发（默认）
/synapse-code run my-project "实现登录功能"

你：/synapse-code run my-project "实现登录功能"
     ↓
Claude 直接分析需求 → 生成代码 → 完成

代码开发：REQ（需求分析） → DEV（代码开发） → QA（质量检查）
文案写作：选题策划 → 大纲策划 → 文案写作 → 编辑润色
数据分析：数据收集 → 分析建模 → 可视化 → 报告撰写

代码开发：REQ → ARCH → DEV → INT → QA → DEPLOY
设计创作：需求分析 → 竞品调研 → 设计创作 → 设计审核 → ...

# 初始化项目的 Synapse + Pipeline 环境
/synapse-code init [project_path]

# 运行完整 Pipeline
/synapse-code run [project_name] "需求描述"

# 手动触发 auto-log
/synapse-code log [project_path]

# 检查项目状态
/synapse-code status [project_path]

# 查询特定 task_type 的历史记录
/synapse-code query [project_path] --task-type debug --limit 5

# 按关键词搜索记录
/synapse-code query [project_path] --contains "登录 bug"

# 方式 1: 使用安装脚本（推荐）
cd ~/.claude/skills/synapse-code
./install.sh

# 方式 2: 手动复制
cp -r synapse-code ~/.claude/skills/

# 方式 3: OpenClaw (如有 .skill 文件)
claude skill install synapse-code.skill

{
  "pipeline": {
    "workspace": "~/pipeline-workspace",
    "enabled": true,
    "auto_log": true
  },
  "paths": {
    "pipeline_script": "~/pipeline-workspace/pipeline.py",
    "pipeline_summary": "/tmp/pipeline_summary.json"
  }
}