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聚焦多智能体系统架构设计，梳理 Supervisor、Swarm、分层和 Pipeline 等模式，覆盖角色定义、通信协作与性能评估，适合规划稳健可扩展的 AI agent 编排方案。

✎ 帮你系统解决多智能体应用的架构设计与协同编排难题，适合构建复杂 AI 工作流，成熟度高、社区认可也很亮眼。

批量配置 OpenClaw 多 agent + 飞书 channel。当用户说「添加 agent」「新建 agent」「配置飞书」「批量创建 agent」「添加新机器人」时触发。通过对话引导收集信息，一键写入 openclaw.json 并初始化工作区。

Build and troubleshoot OpenClaw multi-agent workflows on Feishu. This skill teaches coordinator and specialist agents to combine visible `<at>` mentions with `sessions_send` so delegation, handoffs, and multi-hop discussions work reliably in group chats. Use it to scaffold new setups, audit existing configs, repair broken session metadata, and generate reusable role-based artifacts.