MCP Server 精选导航

可在你的云环境中部署应用，创建 environments、配置基础设施，并监控 jobs 运行情况。

AI 驱动的基础设施监控工具，涵盖健康检查、事故、预测、RCA 与部署安全评估。

本地或远程 MCP server，基于 Python diagrams 库以代码生成基础设施、架构和流程图，适合快速绘制云资源与系统设计。

Deploy production REST APIs from JSON schemas in seconds. Manage projects, schemas, and deployments.

检索 Cloudflare 文档，覆盖 Workers、Pages、R2、Zero Trust 等；辅助生成最佳实践代码、排查问题，并按步骤将 Pages 迁移到 Workers。

用一条命令部署任意 web 项目；这是一个 AI-native 平台，并具备自愈式反馈能力。

用于管理OVHcloud基础设施、服务及账户的官方MCP Server。

通过自然语言在 AWS、GCP 和 Azure 上部署并管理云基础设施的 Qovery MCP Server。

用于 air-Q Cloud API 的 MCP 服务器，可随时随地访问与获取空气质量数据。

提供项目所需 DevOps 与 DevSecOps 上下文的 MCP server，帮助 AI 更好理解交付与安全流程。

Assess physical location risk: natural disasters, environmental contamination, infrastructure qua...

AI-powered DevOps knowledge base with practices, templates, and automation tools

面向 Cloudflare DNS、Transform Rules 和 Page Rules 的安全 MCP 服务器。

用自然语言管理 Railway.app 基础设施，支持服务部署、变量配置与发布监控，并以 AI 交互方式简化开发和运维流程。

Explore an agent's capabilities, configuration, and profile details. Fetch background information about the organization behind the agent. Quickly audit setups and document ownership for compliance and onboarding.

与 Confluence Cloud 交互，管理 spaces、pages 与内容，方便团队知识库的创建、维护和协作。

Manage GPU workloads on SaladCloud, including container groups and inference endpoints. Operate queues, jobs, logs, and quotas to run and monitor deployments. Check CPU/GPU availability to plan capacity and scale efficiently.

用于创建新 tenant，完成管理员配置和初始文档模板；也可为现有 tenant 添加模板，并安全连接外部 API 执行操作。

为 AI agents 提供即时 web 发布能力：POST HTML 即可获得在线 URL，无需注册账号。

在 AWS、Azure 和 GCP 上执行云合规审计，发现厂商专属控制项并进行定向检查，快速暴露配置错误与风险。

Manage Azure DevOps projects, work items, repos, pipelines, wikis, search, and test plans from your coding workflow. Create and update work items, branches, pull requests, and wiki pages; run pipelines; and fetch build statuses, logs, and results on demand. Select only the capabilities you need to keep your workspace focused and fast.

Oracle Cloud Infrastructure 的 MCP 服务器，可通过统一接口访问、管理并自动化操作云端资源。

提供 AWS、Azure、GCP、OCI 等云区域数据，可按地理位置、合规要求、GPU 等条件查询。

通过 sota.io 与 AI agents 部署 Web 应用，提供 9 个工具，涵盖 deploy、日志、环境变量等运维能力。