S
SkillNav

io.github.isakskogstad/scb-mcp

平台与服务

by isakskogstad

MCP server for Statistics Sweden (SCB) - 1200+ tables with population, economy, environment data

7GitHub

什么是 io.github.isakskogstad/scb-mcp？

MCP server for Statistics Sweden (SCB) - 1200+ tables with population, economy, environment data

README

<img width="640" height="320" alt="MCP SERVER" src="https://github.com/user-attachments/assets/8183270f-cc19-4513-a26b-c8c18e60f1d8" />

MCP Registry Server Status MCP Protocol

📊 SCB MCP Server

SCB MCP är server som LLM:s och AI-chatbotar kan använda för att söka, hitta och hämta officiell data och statistik från Statistikbyrån (SCB). Det omfattar 1 200+ statistiktabeller med data om befolkning & demografi, ekonomi & finans, miljö, arbetsmarknad, utbildning och transport. Perfekt för att bygga interaktiva instrumentpaneler, forskningsverktyg och utbildningsapplikationer.

Översikt

<details> <summary><strong>🇬🇧 Overview </strong></summary>

The SCB MCP server provides seamless integration with Statistics Sweden's PxWebAPI 2.0, enabling LLM:s to access:

  • Population & Demographics: Regional data, migrations, births, deaths (312+ regions)
  • Economy & Finance: GDP, taxes, business statistics, national accounts
  • Environment: Greenhouse gas emissions, water/waste management, sustainability metrics
  • Labor Market: Employment, unemployment, occupational data, skills matching
  • Education: Student statistics, course enrollments, skills development

Data ranges from 1950s to present (monthly/quarterly updates). Real-time population statistics updated to November 2025.

</details> SCB MCP-servern ger sömlös integrering med Statistikbyråns (SCB) PxWebAPI 2.0, vilket gör det möjligt för LLM:s att tillgå:
  • Befolkning & demografi: Regionaldata, migrationer, födslar, dödsfall (312+ regioner)
  • Ekonomi & finans: BNP, skatter, företagsstatistik, nationalräkenskaper
  • Miljö: Växthusgaser, vatten/avfallshantering, hållbarhetsvärdena
  • Arbetsmarknad: Sysselsättning, arbetslöshet, yrkesdata, kompetensmatchning
  • Utbildning: Studentstatistik, kursanmälningar, kompetensutveckling
<details> <summary><strong>🇬🇧 Key features (English)</strong></summary>
FeatureDescription
Comprehensive Access1,200+ tables, 312+ regions, 75+ years of historical data
Smart QueryingNatural language search, region code resolution ("Lerum" → 1441), TOP() & wildcard support
Fuzzy Matching"Goteborg" matches "Göteborg", "Malmo" matches "Malmö"
Developer-FriendlyFull documentation, clear errors with suggestions, selection validation, metadata in responses
Production-ReadyRate limiting (30 req/10s), consistent behavior, proper data types, language support (SV/EN)
Swedish by DefaultAll tools use Swedish (sv) as default for best search results
Real-Time DataMonthly/quarterly updates, population data to November 2025
</details>

Huvudfunktioner

FunktionBeskrivning
Omfattande åtkomst1 200+ tabeller, 312+ regioner, 75+ års historiska data
Smart sökningNaturspråkig sökning, regionkodupplösning ("Lerum" → 1441), TOP() & wildcard-stöd
Fuzzy matching"Goteborg" matchar "Göteborg", "Malmo" matchar "Malmö"
UtvecklarvänligFullständig dokumentation, tydliga felmeddelanden, valideringsmöjligheter, metadata i svaren
ProduktionsklarRate limiting (30 req/10s), konsekvent beteende, rätt datatyper, språkstöd (SV/EN)
Svenska som standardAlla verktyg använder svenska (sv) som default för bästa sökresultat
Aktuell dataMånatliga/kvartalsvisa uppdateringar, befolkningsdata till november 2025

🚀 Snabbstart

Enklaste sättet: Använd den redan hostade servern — ingen installation behövs!

MCP remote URL: https://scb-mcp.onrender.com/mcp

Lägg till denna konfiguration i din MCP-värd:

json
{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "type": "http",
      "url": "https://scb-mcp.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

✅ Klart! Du har nu tillgång till alla 1 200+ svenska statistiktabeller.

<details> <summary><strong>🇬🇧 Quick start (English)</strong></summary>

Easiest way: Use the already hosted server — no installation needed!

MCP remote URL: https://scb-mcp.onrender.com/mcp

Add this configuration to your MCP host:

json
{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "type": "http",
      "url": "https://scb-mcp.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

✅ Done! You now have access to all 1,200+ Swedish statistical tables.

</details>

Installation & inställning

Alternativ 1: Remote URL (ingen installation)

Använd den hostade servern direkt - fungerar med alla MCP-kompatibla klienter:

URL: https://scb-mcp.onrender.com/mcp

KlientHur du ansluter
GitHub Copilot (VS Code)Lägg till i .vscode/mcp.json (se nedan)
ChatGPT (Dev Mode)Lägg till MCP server URL: https://scb-mcp.onrender.com/mcp
Claude WebLägg till MCP server: https://scb-mcp.onrender.com/mcp
GeminiKonfigurera HTTP MCP endpoint
CustomPOST till /mcp med JSON-RPC 2.0

GitHub Copilot (VS Code)

Skapa .vscode/mcp.json i ditt projekt:

json
{
  "servers": {
    "scb": {
      "type": "http",
      "url": "https://scb-mcp.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Eller använd Command Palette: MCP: Add Server och välj HTTP-typ.

Ingen autentisering krävs. CORS är aktiverat för alla domäner.

Alternativ 2: Lokal installation (Node.js)

För Claude Code, terminal-klienter eller egen hosting:

bash
# Klona repository
git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP

# Installera och bygg
npm install
npm run build

Claude Code (CLI)

bash
claude mcp add scb-mcp -- node /sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js

MCP-konfiguration (stdio)

Lägg till i ~/.config/claude/claude_desktop_config.json:

json
{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "command": "node",
      "args": ["/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js"],
      "type": "stdio"
    }
  }
}

Kör egen HTTP-server

bash
npm run start  # Startar på port 3000
# eller
PORT=8080 npm run start

Alternativ 3: Docker

bash
docker build -t scb-mcp .
docker run -p 3000:3000 scb-mcp
<details> <summary><strong>🇬🇧 Installation & setup (English)</strong></summary>

Option 1: Remote URL (no installation)

Use the hosted server directly - works with all MCP-compatible clients:

URL: https://scb-mcp.onrender.com/mcp

ClientHow to connect
ChatGPT (Dev Mode)Add MCP server URL: https://scb-mcp.onrender.com/mcp
Claude WebAdd MCP server: https://scb-mcp.onrender.com/mcp
GeminiConfigure HTTP MCP endpoint
CustomPOST to /mcp with JSON-RPC 2.0

No authentication required. CORS enabled for all origins.

Option 2: Local installation (Node.js)

For Claude Code, terminal clients or self-hosting:

bash
git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP
npm install
npm run build

Claude Code (CLI)

bash
claude mcp add scb-mcp -- node /path/to/SCB-MCP/dist/index.js

MCP configuration (stdio)

Add to ~/.config/claude/claude_desktop_config.json:

json
{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/SCB-MCP/dist/index.js"],
      "type": "stdio"
    }
  }
}

Run your own HTTP server

bash
npm run start  # Starts on port 3000
# or
PORT=8080 npm run start

Option 3: Docker

bash
docker build -t scb-mcp .
docker run -p 3000:3000 scb-mcp
</details>

Användarguide

1. Sök efter statistiktabeller

python
# Hitta befolkningsrelaterade tabeller
results = scb.search_tables(query="befolkning statistik", limit=10)

# Filtrera efter kategori
results = scb.search_tables(query="miljö", category="environment", limit=5)
<details> <summary><strong>🇬🇧 Usage guide (English)</strong></summary>

1. Search for statistical tables

python
results = scb.search_tables(query="population", limit=10)
results = scb.search_tables(query="environment", category="environment", limit=5)
</details>

2. Hitta regionkoder

python
# Lerum kommun
region = scb.find_region_code(query="Lerum")
# Returnerar: code="1441", name="Lerum"

# Större regioner
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")
# Returnerar: code="01" (län), code="0180" (kommun)

# Fuzzy matching - fungerar utan svenska tecken
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returnerar: code="1480", name="Göteborg"
<details> <summary><strong>🇬🇧 Resolve region codes (English)</strong></summary>
python
region = scb.find_region_code(query="Lerum")
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")

# Fuzzy matching - works without Swedish characters
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returns: code="1480", name="Göteborg"
</details>

3. Hämta data

python
# Medelålder i Lerum 2024
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441"],
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["2024"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Resultat: Medelålder i Lerum 2024: 40.1 år
<details> <summary><strong>🇬🇧 Fetch data (English)</strong></summary>
python
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441"],
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["2024"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
</details>

Best practices

ProblemLösning
Stor datamängd?Använd alltid preview_data() först för att testa
För mycket data?Använd "TOP(5)" istället för "*" för tidsperioder
Felaktiga koder?Anropa get_table_variables() först — koder varierar mellan tabeller
Osäker på enheter?Kontrollera variabeletikett för enheter (kt, ton, procent osv.)
<details> <summary><strong>🇬🇧 Best practices (English)</strong></summary>
IssueSolution
Large dataset?Always use preview_data() first to test
Too much data?Use "TOP(5)" instead of "*" for time periods
Wrong codes?Call get_table_variables() first — codes vary between tables
Unsure about units?Check variable label for units (kt, tonnes, percent, etc.)
</details>

Praktiska exempel

Ex: Befolkningstrend Lerum vs Stockholm

python
# Jämför två regioner över tid
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441", "0180"],  # Lerum och Stockholm
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["TOP(5)"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Stockholm: 41.0 år (2024), Lerum: 40.1 år (2024)
# Trend: Stockholm åldras snabbare
<details> <summary><strong>🇬🇧 Example 1: Population trends (English)</strong></summary>
python
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441", "0180"],  # Lerum and Stockholm
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["TOP(5)"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Stockholm: 41.0 years (2024), Lerum: 40.1 years (2024)
</details>

Resurser

Av: Isak Skogstad

常见问题

io.github.isakskogstad/scb-mcp 是什么？

MCP server for Statistics Sweden (SCB) - 1200+ tables with population, economy, environment data

相关 Skills

MCP构建

by anthropics

Universal
热门

聚焦高质量 MCP Server 开发，覆盖协议研究、工具设计、错误处理与传输选型，适合用 FastMCP 或 MCP SDK 对接外部 API、封装服务能力。

✎ 想让 LLM 稳定调用外部 API，就用 MCP构建：从 Python 到 Node 都有成熟指引，帮你更快做出高质量 MCP 服务器。

平台与服务
未扫描111.8k

Slack动图

by anthropics

Universal
热门

面向Slack的动图制作Skill，内置emoji/消息GIF的尺寸、帧率和色彩约束、校验与优化流程，适合把创意或上传图片快速做成可直接发送的Slack动画。

✎ 帮你快速做出适配 Slack 的动图，内置约束规则和校验工具，少踩上传与播放坑，做表情包和演示都更省心。

平台与服务
未扫描111.8k

MCP服务构建器

by alirezarezvani

Universal
热门

从 OpenAPI 一键生成 Python/TypeScript MCP server 脚手架，并校验 tool schema、命名规范与版本兼容性，适合把现有 REST API 快速发布成可生产演进的 MCP 服务。

✎ 帮你快速搭建 MCP 服务与后端 API，脚手架完善、扩展顺手，尤其适合想高效验证服务能力的开发者。

平台与服务
未扫描9.8k

相关 MCP Server

Slack 消息

编辑精选

by Anthropic

热门

Slack 是让 AI 助手直接读写你的 Slack 频道和消息的 MCP 服务器。

✎ 这个服务器解决了团队协作中需要 AI 实时获取 Slack 信息的痛点，特别适合开发团队让 Claude 帮忙汇总频道讨论或发送通知。不过，它目前只是参考实现，文档有限，不建议在生产环境直接使用——更适合开发者学习 MCP 如何集成第三方服务。

平台与服务
83.1k

io.github.netdata/mcp-server

编辑精选

by netdata

热门

io.github.netdata/mcp-server 是让 AI 助手实时监控服务器指标和日志的 MCP 服务器。

✎ 这个工具解决了运维人员需要手动检查系统状态的痛点，最适合 DevOps 团队让 Claude 自动分析性能数据。不过，它依赖 NetData 的现有部署，如果你没用过这个监控平台，得先花时间配置。

平台与服务
78.3k

Scrapling MCP Server

编辑精选

by d4vinci

热门

Scrapling MCP Server 是专为现代网页设计的智能爬虫工具，支持绕过 Cloudflare 等反爬机制。

✎ 这个工具解决了爬取动态网页和反爬网站时的头疼问题，特别适合需要批量采集电商价格或新闻数据的开发者。不过，它依赖外部浏览器引擎，资源消耗较大，不适合轻量级任务。

平台与服务
34.9k

评论