什么是 io.github.f/prompts.chat-mcp?
为 prompts.chat 提供连接与调用能力的 MCP 服务器,便于 AI 助手接入其提示词服务。
README
Features
- MCP Prompts - Browse and use prompts directly via MCP prompts capability
- Search Prompts - Search for AI prompts by keyword, category, or tag
- Get Prompt - Retrieve prompt details by ID with variable substitution
- Variable Support - Prompts with
${variable}syntax are automatically handled
🛠️ Installation
Requirements
- Node.js >= v18.0.0
- An MCP-compatible client (Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code, etc.)
Add this to your Cursor MCP config file (~/.cursor/mcp.json):
Remote Server (Recommended)
{
"mcpServers": {
"prompts-chat": {
"url": "https://prompts.chat/api/mcp"
}
}
}
Local Server
{
"mcpServers": {
"prompts-chat": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
}
}
}
Add this to your Windsurf MCP config file:
Remote Server (Recommended)
{
"mcpServers": {
"prompts-chat": {
"serverUrl": "https://prompts.chat/api/mcp"
}
}
}
Local Server
{
"mcpServers": {
"prompts-chat": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
}
}
}
Add this to your VS Code MCP settings:
Remote Server (Recommended)
"mcp": {
"servers": {
"prompts-chat": {
"type": "http",
"url": "https://prompts.chat/api/mcp"
}
}
}
Local Server
"mcp": {
"servers": {
"prompts-chat": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
}
}
}
Remote Server (Recommended)
claude mcp add --transport http prompts-chat https://prompts.chat/api/mcp
Local Server
claude mcp add prompts-chat -- npx -y @fkadev/prompts.chat-mcp
Add this to your Zed settings.json:
{
"context_servers": {
"prompts-chat": {
"command": {
"path": "npx",
"args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"]
}
}
}
}
⚙️ Configuration
The local server supports the following environment variables:
| Variable | Description |
|---|---|
PROMPTS_API_KEY | Optional API key for authenticated requests |
PROMPTS_QUERY | Optional query string to filter prompts (e.g., users=a,b&categories=c,d&tags=e,f) |
Example with Environment Variables
{
"mcpServers": {
"prompts-chat": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@fkadev/prompts.chat-mcp"],
"env": {
"PROMPTS_API_KEY": "your-api-key",
"PROMPTS_QUERY": "users=username&categories=coding&tags=productivity"
}
}
}
}
🔨 Available Tools
| Tool | Description |
|---|---|
search_prompts | Search for AI prompts by keyword. Supports filtering by type, category, and tag. |
get_prompt | Get a prompt by ID. Supports variable elicitation for prompts with template variables. |
save_prompt | Save a new prompt to your account. Requires PROMPTS_API_KEY. |
📚 MCP Prompts
This server exposes all public prompts from prompts.chat as MCP prompts. Use prompts/list to browse available prompts and prompts/get to retrieve them with variable substitution.
📖 Example Usage
Ask your AI assistant:
Search for prompts about code review
Get the prompt for "act as a linux terminal"
🔗 Links
- prompts.chat - Browse all prompts
- API Documentation - API reference
- GitHub - Source repository
📄 License
ISC
常见问题
io.github.f/prompts.chat-mcp 是什么?
为 prompts.chat 提供连接与调用能力的 MCP 服务器,便于 AI 助手接入其提示词服务。
相关 Skills
MCP构建
by anthropics
聚焦高质量 MCP Server 开发,覆盖协议研究、工具设计、错误处理与传输选型,适合用 FastMCP 或 MCP SDK 对接外部 API、封装服务能力。
✎ 想让 LLM 稳定调用外部 API,就用 MCP构建:从 Python 到 Node 都有成熟指引,帮你更快做出高质量 MCP 服务器。
Slack动图
by anthropics
面向Slack的动图制作Skill,内置emoji/消息GIF的尺寸、帧率和色彩约束、校验与优化流程,适合把创意或上传图片快速做成可直接发送的Slack动画。
✎ 帮你快速做出适配 Slack 的动图,内置约束规则和校验工具,少踩上传与播放坑,做表情包和演示都更省心。
MCP服务构建器
by alirezarezvani
从 OpenAPI 一键生成 Python/TypeScript MCP server 脚手架,并校验 tool schema、命名规范与版本兼容性,适合把现有 REST API 快速发布成可生产演进的 MCP 服务。
✎ 帮你快速搭建 MCP 服务与后端 API,脚手架完善、扩展顺手,尤其适合想高效验证服务能力的开发者。
相关 MCP Server
Slack 消息
编辑精选by Anthropic
Slack 是让 AI 助手直接读写你的 Slack 频道和消息的 MCP 服务器。
✎ 这个服务器解决了团队协作中需要 AI 实时获取 Slack 信息的痛点,特别适合开发团队让 Claude 帮忙汇总频道讨论或发送通知。不过,它目前只是参考实现,文档有限,不建议在生产环境直接使用——更适合开发者学习 MCP 如何集成第三方服务。
by netdata
io.github.netdata/mcp-server 是让 AI 助手实时监控服务器指标和日志的 MCP 服务器。
✎ 这个工具解决了运维人员需要手动检查系统状态的痛点,最适合 DevOps 团队让 Claude 自动分析性能数据。不过,它依赖 NetData 的现有部署,如果你没用过这个监控平台,得先花时间配置。
by d4vinci
Scrapling MCP Server 是专为现代网页设计的智能爬虫工具,支持绕过 Cloudflare 等反爬机制。
✎ 这个工具解决了爬取动态网页和反爬网站时的头疼问题,特别适合需要批量采集电商价格或新闻数据的开发者。不过,它依赖外部浏览器引擎,资源消耗较大,不适合轻量级任务。