io.github.creis-ai/mcp-property-valuation-server

Name: io.github.creis-ai/mcp-property-valuation-server
Rating: 0.2 (4 reviews)
Author: creis-ai

平台与服务

by creis-ai

MCP 服务器，提供房产与小区的评级、估值和相关评估能力，便于查询与分析。

4GitHub

什么是 io.github.creis-ai/mcp-property-valuation-server？

MCP 服务器，提供房产与小区的评级、估值和相关评估能力，便于查询与分析。

README

🏙️ 中指房产估值 MCP

为 AI 助手提供「小区评级 / 小区评估 / 房产估值」专业能力的 MCP Server。为房产交易、投资尽调、押品风控等场景提供权威数据支撑。

✨ 功能特性

多维度小区评级：基于活跃度、物业服务、教育资源、板块位置等指标提供 A/B/C/D 等级评定。
精准小区评估：提供小区均价及时间范围内价格走势分析。
房产价值评估：支持对单套房产进行精准估值，提供总价和单价。
企业级安全认证：通过 APPID 授权机制确保数据安全。
标准化输出格式：统一的 Markdown 格式输出，便于集成和展示。

🚀 快速开始

1. 获取授权 (APPID)

使用本服务前，您需要先获取有效的 APPID。

📧 请联系: creiskefu@fang.com 获取您的专属 APPID。

2. 配置 MCP 客户端

您可以在任何支持 Model Context Protocol (MCP) 的客户端（如 Claude Desktop、MCP IDE 等）中，通过以下配置来启用本服务。

方式一：Stdio 方式

当本项目正式发布到 NPM 后，您可以通过 npx 直接运行，配置将更加简洁：

json

{
  "mcpServers": {
    "cih-property-valuation": {
      "transportType": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-property-valuation-server@0.0.27"],
      "env": {
        "MCP-INDUSTRY-APPID": "您的APPID"
      }
    }
  }
}

方式二：连接到线上服务 (SSE)

如果您有可供公网访问的线上服务地址，也可以使用 SSE 模式：

json

{
  "mcpServers": {
    "cih-property-valuation": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://creis.cih-index.com/mcp/sse",
      "headers": {
        "MCP-INDUSTRY-APPID": "您的APPID"
      }
    }
  }
}

3. 验证连接

配置完成后，重启您的 MCP 客户端。如果配置正确，您应该能在客户端的可用工具列表中看到以下三个工具：

get_community_rating
get_community_valuation
get_property_valuation

🔑 授权与认证

本服务需要有效的 MCP-INDUSTRY-APPID 才能正常使用。如需获取授权,请访问我们的网站申请：申请开通体验中指房产估值MCP

或联系客服人员申请,联系邮箱:creiskefu@fang.com

🛠️ 工具定义与使用

本 MCP Server 提供以下工具：

1. `get_community_rating` - 小区评级

基于活跃度、物业服务、教育资源、板块位置等多维度指标，为住宅小区提供等级评定（A/B/C/D），帮助用户快速了解小区整体品质。

输入参数:

字段	必填	类型	说明
`city`	✅	string	所在城市，例如：“北京”
`district`	✅	string	所在区县，例如：“丰台区”
`community_name`	✅	string	小区名称，例如：“中海丰和叁号院”

输出示例:

markdown

小区评级为 A
活跃度评级为 B
物业评级为 A
教育评级为 A
板块评级为 B

2. `get_community_valuation` - 小区评估

支持查询住宅小区均价、时间范围内价格走势，科学评估小区市场表现与价值变化。

输入参数:

字段	必填	类型	说明
`city`	✅	string	所在城市，例如：“北京”
`district`	✅	string	所在区县，例如：“丰台区”
`community_name`	✅	string	小区名称，例如：“中海丰和叁号院”
`start_time`	❌	string	开始时间，格式：`yyyy-mm`，为空则返回最新月份数据
`end_time`	❌	string	结束时间，格式：`yyyy-mm`，为空则返回最新月份数据

输出示例:

markdown

2024-01 小区均价为：65000 元/m²
2024-02 小区均价为：65500 元/m²
2024-03 小区均价为：66000 元/m²

3. `get_property_valuation` - 房产估值

支持对单套房产进行估值，提供估值总价、单价。通过智能评估模型，精准评估房产价值，同时适用于押品估值场景。

输入参数:

字段	必填	类型	说明
`city`	✅	string	所在城市，例如：“北京”
`district`	✅	string	所在区县，例如：“丰台区”
`community_name`	✅	string	小区名称，例如：“中海丰和叁号院”
`orientation`	✅	string	房屋朝向，例如：“南北”
`floor_area`	✅	number	建筑面积，单位：㎡
`located_floor`	✅	integer	所在楼层
`total_floors`	✅	integer	总楼层数

输出示例:

markdown

**小区估值总价：** 850 万元
**小区估值单价：** 65385 元/m²

🤝 合作与支持

问题反馈: 请通过 GitHub Issues 提交您的问题或建议。
联系我们: 如需获取 APPID、商务合作或技术支持，请联系 creiskefu@fang.com。

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