EzBiz Social

平台与服务

by ezbiz-services

分析社交媒体账号与品牌曝光,识别发帖规律和增长机会,追踪热门话题、爆款内容、hashtags 与互动指标,优化内容策略。

什么是 EzBiz Social

分析社交媒体账号与品牌曝光,识别发帖规律和增长机会,追踪热门话题、爆款内容、hashtags 与互动指标,优化内容策略。

核心功能 (4 个工具)

analyze_profile

Analyze a social media profile or brand presence — posting patterns, content themes, audience indicators, and growth recommendations.

score_engagement

Score social media engagement for a brand or topic — engagement rate estimates, content effectiveness, posting time analysis, and benchmarks.

detect_trends

Detect trending topics and conversations in a niche — viral content patterns, emerging topics, sentiment shifts, and opportunity alerts.

research_hashtags

Research effective hashtags for a topic — popularity estimates, related hashtags, niche classification, and recommended hashtag sets.

常见问题

EzBiz Social 是什么?

分析社交媒体账号与品牌曝光,识别发帖规律和增长机会,追踪热门话题、爆款内容、hashtags 与互动指标,优化内容策略。

EzBiz Social 提供哪些工具?

提供 4 个工具,包括 analyze_profile、score_engagement、detect_trends

相关 Skills

Slack动图

by anthropics

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面向Slack的动图制作Skill,内置emoji/消息GIF的尺寸、帧率和色彩约束、校验与优化流程,适合把创意或上传图片快速做成可直接发送的Slack动画。

帮你快速做出适配 Slack 的动图,内置约束规则和校验工具,少踩上传与播放坑,做表情包和演示都更省心。

平台与服务
未扫描139.0k

MCP构建

by anthropics

Universal
热门

聚焦高质量 MCP Server 开发,覆盖协议研究、工具设计、错误处理与传输选型,适合用 FastMCP 或 MCP SDK 对接外部 API、封装服务能力。

想让 LLM 稳定调用外部 API,就用 MCP构建:从 Python 到 Node 都有成熟指引,帮你更快做出高质量 MCP 服务器。

平台与服务
未扫描139.0k

接口测试套件

by alirezarezvani

Universal
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扫描 Next.js、Express、FastAPI、Django REST 的 API 路由,自动生成覆盖鉴权、参数校验、错误码、分页、上传与限流场景的 Vitest 或 Pytest 测试套件。

帮你把API与集成测试自动化跑顺,减少回归漏测;能力全面,尤其适合复杂接口场景的QA团队。

平台与服务
未扫描15.8k

相关 MCP Server

Slack 消息

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Slack 是让 AI 助手直接读写你的 Slack 频道和消息的 MCP 服务器。

这个服务器解决了团队协作中需要 AI 实时获取 Slack 信息的痛点,特别适合开发团队让 Claude 帮忙汇总频道讨论或发送通知。不过,它目前只是参考实现,文档有限,不建议在生产环境直接使用——更适合开发者学习 MCP 如何集成第三方服务。

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io.github.netdata/mcp-server 是让 AI 助手实时监控服务器指标和日志的 MCP 服务器。

这个工具解决了运维人员需要手动检查系统状态的痛点,最适合 DevOps 团队让 Claude 自动分析性能数据。不过,它依赖 NetData 的现有部署,如果你没用过这个监控平台,得先花时间配置。

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by d4vinci

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Scrapling MCP Server 是专为现代网页设计的智能爬虫工具,支持绕过 Cloudflare 等反爬机制。

这个工具解决了爬取动态网页和反爬网站时的头疼问题,特别适合需要批量采集电商价格或新闻数据的开发者。不过,它依赖外部浏览器引擎,资源消耗较大,不适合轻量级任务。

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