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AI Agent Skills 生态的最新动态、教程和深度分析
共 1822 篇文章
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OpenAI 推出共享工作区智能体，支持团队在 ChatGPT 中构建自动执行多步任务（如报告、审批）的智能体。它们可在云端运行并通过 API 集成 Slack，同时提供权限控制和合规监控。当前以研究预览形式提供给特定计划用户。
本文介绍 Codex 插件和技能的区别与用法。插件用于连接 Google Drive、邮箱等外部工具，技能用于定义和执行特定工作流程，两者可组合使用。
本文是 Codex 桌面应用的官方入门教程，涵盖下载安装、项目与线程的创建、文件管理、权限设置以及任务执行的全流程。通过简单实用的示例，帮助开发者快速上手并建立信任。
本文介绍 Codex 的基础操作：如何设置工作区、创建线程和项目、管理文件，以及利用 Steer 功能中途调整任务。Codex 支持多任务并行，且项目与本地文件夹直接关联。
AWS Bedrock 团队的 Luca Chang 在 MCP 峰会上讨论了 MCP 的发展。MCP 已成为连接 AI 模型与工具数据的行业标准。亚马逊的贡献源于将云产品映射到协议时发现的不足，从而回馈社区。
Roo Code 将停止其 IDE 套件服务，全力投入云端智能体 Roomote 的开发。Roomote 旨在端到端执行任务，集成 Slack、GitHub 等工具，生成可直接审查的代码输出。此举反映了 AI 编程工具从 IDE 辅助向云端自主智能体演变的趋势。
谷歌发布企业级智能体构建平台 Gemini Enterprise Agent Platform，定位为 IT 和技术团队的工具。该平台支持谷歌自家的 Gemini LLM、Nano Banana 2 图像生成器以及 Anthropic 的 Claude 系列模型。
OpenAI 与 Infosys 合作，将 Codex 集成到 Topaz AI 平台，助力企业现代化软件开发、自动化工作流。这反映了 AI 公司通过 IT 服务商扩大企业采用规模的趋势，OpenAI 还推出了 Codex Labs 计划，加速企业部署。
Google 在 Cloud Next '26 上正式推出了整合后的 Gemini Enterprise Agent Platform，包含低代码构建器 Agent Studio、模拟测试环境、注册表、市场等组件。平台底层依赖 MCP 协议实现与 Google 全系服务的工具调用，并推出了面向非开发者的 Gemini Enterprise 网页应用进行统一管理。
Google 将第八代 TPU 拆分为训练专用芯片 TPU 8t 和推理专用芯片 TPU 8i，以应对智能体工作负载带来的不同需求。TPU 8i 通过新拓扑和更大内存突破内存墙，TPU 8t 则面向超大规模训练集群。两款芯片均于今年晚些时候上市。
谷歌发布两款TPU芯片：TPU 8i专为智能体快速推理和规划优化，TPU 8t针对训练任务设计。结合全栈基础设施，旨在为大规模部署响应式智能体AI提供底层引擎支持。
Google 发布了 Decoupled DiLoCo，一种用于分布式 AI 训练的新架构。它将训练分解为多个独立的计算孤岛，实现异步通信，从而在硬件故障时保持高可用性和训练效率。实验表明，该架构在跨数据中心的训练中带宽需求极低，且能混用不同代硬件，同时保持模型性能。
团队智能体是 GPTs 的进化版，专为组织内跨团队协作设计，能连接数十种工具、遵循流程、请求审批。现已面向 ChatGPT Business、Enterprise 等计划用户开放研究预览，2026年5月6日前免费使用。
本文深入剖析了 Codex 智能体循环的延迟瓶颈，并介绍了如何通过引入 WebSocket 持久连接和连接范围内的内存缓存，消除冗余的 API 请求开销。优化后，智能体工作流整体提速 40%，新模型推理速度可达 1000 TPS 以上，显著提升了开发者体验。
工作区智能体适用于重复、结构化、基于时间或事件驱动、且依赖工具的任务。文章通过营销活动总结、产品反馈分类等实例，详解了智能体的触发、流程、工具和治理四要素，并提供了简报、分类路由、分析推荐等五种常见工作流模式。最后，从描述任务、选择工具、设置触发到添加安全护栏，分步指导如何迭代构建并共享智能体。
Groundcover 发布 AI Observability 更新，针对多步智能体工作流的可见性缺口，提供无插桩的追踪能力。新功能包括完整的智能体执行追踪、Span 级 token 成本跟踪，以及 Google Vertex AI 集成。
Anthropic 在未发布公告的情况下，将 Claude Code 从 20 美元 Pro 计划移至 100 美元 Max 计划，引发用户强烈不满。公司随后解释为仅影响 2% 新用户的测试，并迅速撤回页面更改。此事暴露了定价透明度问题，并可能影响开发者对 Claude Code 的长期投入。