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Codex 智能体工作流提速 40%：WebSocket 连接与缓存优化

深度OpenAI2026年4月22日5 分钟阅读
Codex 智能体工作流提速 40%：WebSocket 连接与缓存优化
Codex 团队通过 WebSocket 持久连接和连接范围内的缓存，将智能体工作流的端到端延迟降低了 40%。这项优化让 GPT-5.3-Codex-Spark 模型的推理速度从 65 TPS 提升至近 1000 TPS，并已在 Vercel、Cline 等开发工具中落地。
本文编译自 Speeding up agentic workflows with WebSockets in the Responses API，版权归原作者所有。

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