GitHub Copilot 数据使用政策更新

GitHub 今天宣布了一项关于数据使用方式的更新，旨在提供更智能、更具上下文感知的编码辅助。从 4 月 24 日开始，Copilot 免费版、Pro 和 Pro+ 用户的交互数据——包括输入、输出、代码片段及相关上下文——将被用于训练和改进其 AI 模型，除非用户选择退出。Copilot Business 和 Copilot Enterprise 用户不受此次更新影响。

如果你不希望参与，可以在设置的“隐私”部分选择退出。如果你之前已经选择不允许 GitHub 为产品改进收集此类数据，你的偏好设置将被保留——你的选择会被尊重，你的数据将不会被用于训练，除非你主动选择加入。

这种做法与行业通行实践保持一致，并将提升所有用户的模型性能。通过参与，你将帮助我们的模型更好地理解开发工作流，提供更准确、更安全的代码模式建议，并提升其在代码进入生产环境前帮你发现潜在缺陷的能力。

真实世界数据 = 更聪明的模型

我们最初的模型是基于公开数据和手工编写的代码样本构建的。过去一年，我们开始整合来自微软员工的交互数据，并看到了显著的改进，包括多种语言中代码建议接受率的提升。

整合微软内部数据带来的改进表明，通过对真实世界交互数据进行训练，我们可以为更多样化的用例提升模型性能。如果你决定参与此计划，我们可能收集和利用的交互数据包括：

你接受或修改过的输出
发送给 GitHub Copilot 的输入，包括展示给模型的代码片段
光标位置周围的代码上下文
你编写的注释和文档
文件名、仓库结构和导航模式
与 Copilot 功能（聊天、行内建议等）的交互
你对建议的反馈（点赞/点踩评分）

此计划不会使用：

Copilot Business、Copilot Enterprise 或企业所属仓库的交互数据
在 Copilot 设置中选择退出模型训练的用户交互数据
你处于“静态”状态的问题、讨论或私有仓库内容。我们特意使用“静态”一词，因为当你主动使用 Copilot 时，它确实会处理私有仓库中的代码。这些交互数据是运行服务所必需的，并且可能被用于模型训练，除非你选择退出。

此计划中使用的数据可能会与 GitHub 的关联公司（包括微软）共享。这些数据不会与第三方 AI 模型提供商或其他独立服务提供商共享。

我们相信，AI 辅助开发的未来依赖于像你这样的开发者提供的真实世界交互数据。这就是我们使用微软交互数据进行模型训练，并即将开始使用 GitHub 员工交互数据的原因。

如果你选择用你的交互数据帮助我们改进模型，感谢你。你的贡献对于构建服务于整个开发者社区的 AI 工具意义重大。如果你选择不参与，那也没问题——你仍然可以充分利用你所熟悉和喜爱的 AI 功能。

携手合作，我们可以继续构建能够加速你的工作流、并赋能你更快地构建更好、更安全软件的 AI。

如果你有任何疑问，请访问我们的常见问题解答及相关讨论。

作者

Mario Rodriguez

Mario Rodriguez 作为首席产品官领导 GitHub 产品团队。他的核心身份是一名学习者，他的热情在于创造开发者工具——以至于过去 20 年他一直在微软和 GitHub 的领导岗位上践行这一使命。Mario 最近负责监督 GitHub 的 AI 战略和 GitHub Copilot 产品线，推动 Copilot 在数千家组织和数百万用户中发布和成长。工作之余，Mario 与妻子和两个女儿共度时光。他还共同主持并创立了一所特许学校，致力于推动美国农村地区的教育进步。