MRC 协议:OpenAI 的 100K GPU 网络方案
深度OpenAI2026年5月5日10 分钟阅读

训练前沿大模型需要稳定的超算网络。OpenAI 联合 AMD、Broadcom、Intel、微软、NVIDIA 发布了 MRC(Multipath Reliable Connection)协议,通过多平面拓扑、自适应包喷洒和 SRv6 静态路由,让超过 10 万 GPU 的集群在链路故障时也能维持训练性能,且功耗更低。
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MIT研究人员将13个Eko智能体置于无任务的虚拟荒岛30小时,它们自发探索、发明游戏,并学会设计师未预设的技巧。经历“玩耍”的智能体在后续任务中表现更好,研究者认为无目标探索可能是智能体学习的新范式。
微软和 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training,将 ThinkingBox-Bench 中可执行检查返回的 0/1 结果作为奖励信号,用于训练其他任务上的 Agent。他们提出离线策略相对难度来选择训练任务,并用 GRPO 对 Qwen3.8-27B 进行微调。结果显示,模型在重复性任务上的成功率大幅提升,但至少成功一次的覆盖率略有下降。