Uber 用 OpenAI 打造智能助手,司机赚更多、乘客更快叫车
深度OpenAI2026年5月6日8 分钟阅读

Uber 正在借助 OpenAI 的大语言模型和前沿模型,为司机和乘客打造 AI 助手与语音体验。从多智能体架构到实时语音交互,Uber 不仅加速了新司机上手,还让老司机更高效地利用平台。
本文编译自 Uber uses OpenAI to help people earn smarter and book faster,版权归原作者所有。
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MIT研究人员将13个Eko智能体置于无任务的虚拟荒岛30小时,它们自发探索、发明游戏,并学会设计师未预设的技巧。经历“玩耍”的智能体在后续任务中表现更好,研究者认为无目标探索可能是智能体学习的新范式。
微软和 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training,将 ThinkingBox-Bench 中可执行检查返回的 0/1 结果作为奖励信号,用于训练其他任务上的 Agent。他们提出离线策略相对难度来选择训练任务,并用 GRPO 对 Qwen3.8-27B 进行微调。结果显示,模型在重复性任务上的成功率大幅提升,但至少成功一次的覆盖率略有下降。