VLM作为教师：自适应测试时优化实现视频推理

深度2026年6月4日28 分钟阅读

最有趣的发现：将VLM从求解者转变为教师，通过测试时优化显著提升视频推理的规则遵循能力，而无需额外训练或大型模型。推荐阅读人群：从事视频理解、生成式推理及多模态学习的研究者和工程师。

本文编译自 VLMs are Good Teachers for Video Reasoning via Adaptive Test-Time Optimization，版权归原作者所有。

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