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VideoMLA: 用于分钟级自回归视频扩散的低秩潜在KV缓存

深度2026年6月4日21 分钟阅读
视频扩散模型在处理长序列时面临显存瓶颈，本文发现MLA结构在非低秩注意力下仍有效工作，打破传统假设。推荐给关注高效视频生成、大模型压缩及流媒体应用的读者。
本文编译自 VideoMLA: Low-Rank Latent KV Cache for Minute-Scale Autoregressive Video Diffusion，版权归原作者所有。

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