自蒸馏智能体强化学习
深度2026年5月20日30 分钟阅读
本文发现，将自蒸馏与强化学习结合时，需要对教师拒绝信号进行软衰减以避免训练不稳定。对于从事LLM智能体后训练的研究者，本文提供了一个稳定高效的混合优化方案。
本文编译自 Self-Distilled Agentic Reinforcement Learning，版权归原作者所有。
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