WildClawBench：真实长时智能体评估基准

SANA-WM是一个仅26亿参数的开源世界模型，原生训练用于一分钟视频生成，在720p分辨率下合成高保真、分钟级视频，并支持精确相机控制。该模型仅使用约21.3万公开视频片段，在64块H100上训练15天，相比现有方法效率提升36倍，同时视觉质量可媲美大规模工业基线。

MemLens提出首个系统比较长上下文LVLMs和记忆增强代理的多模态记忆基准，包含789个问题覆盖五种记忆能力。研究发现长上下文模型在短上下文准确率高但随对话增长退化，而记忆代理长度稳定但视觉保真度下降，两者均未单独解决任务。