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LongTraceRL：基于搜索智能体轨迹与扣分奖励的长上下文推理

深度2026年6月4日27 分钟阅读
本文提出了一种利用搜索智能体轨迹构建高难度训练数据，并结合实体级过程奖励来提升长上下文推理能力的新方法。对于研究大语言模型推理、强化学习及长文本处理的研究者和工程师具有重要参考价值。
本文编译自 LongTraceRL: Learning Long-Context Reasoning from Search Agent Trajectories with Rubric Rewards，版权归原作者所有。

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