OutSystems CEO：企业如何用好氛围编程

大家都在构建 AI 智能体（Agent）。但真正将其部署到生产环境的企业发现，单靠一个智能体很少能解决问题。

低代码 AI 开发平台 OutSystems 的 CEO Woodson Martin 告诉 The New Stack：“智能体很少是全部答案。”

“你真正需要的是智能体、数据、工作流、API 和应用程序——面向人类的用户体验——的混合体。” Martin 在最新一期 The New Stack Agents 播客中说道。

成功 = 智能体 + 人类

常被引用的数据是“95% 的智能体试点项目失败”，这已成为讨论该技术时的固定话题。但 Martin 认为这没抓住重点。在他看来，实验智能体变得如此容易，以至于很多“失败”项目一开始就是低投入的试验。

“我们看到更多智能体进入生产环境，” Martin 说，“有些带来了真正的投资回报率（ROI），有些则在边缘提供一些帮助。这取决于你运行的商业模式以及毛利率结构、流程中能增加多少价值、通过自动化能实现多少 ROI 等因素。大多数情况因行业而异，但每个人都在取得进展。”

他说，更有趣的教训在于那些成功部署案例的样子。它们不是做出自主决策的独立智能体，而是将 AI 提示（Prompt）和模型调用与传统数据结构、API、现有业务逻辑和人工监督结合的系统。

“我们的大多数客户目前都希望人机协同（Human-in-the-Loop），观察智能体，可能确认智能体提出的建议，由人类做出决策——至少在初期适应阶段是这样。” Martin 表示。

他的客户目前使用智能体有一些常见模式：文档处理（大语言模型擅长从杂乱输入中提取结构化数据）、决策支持（智能体提出建议，人类批准）和个性化（AI 根据客户上下文定制输出）。他认为，将这些结合的企业正在获得显著的生产力提升。

荷兰旅游公司 Travel Essence（OutSystems 的参考客户之一）在其平台上构建了一个智能体系统，将每位客户两小时的规划流程压缩到三分钟。

例如，荷兰旅游公司 Travel Essence 在其平台上构建了一个智能体系统，将每位客户两小时的规划流程压缩到三分钟。Martin 指出，结果是：旅行顾问现在花更多时间销售，减少后台管理时间，这帮助公司加速了 20% 的营收增长。

SaaS 危机真实存在，但并非你想的那样

并非所有人都对 AI 智能体感到兴奋，这项技术也引发了一些真实的焦虑。这种焦虑围绕一个单一指标：推动 SaaS 二十年增长的按席位定价模式。

如果智能体承担更多工作，论点认为公司需要的席位就更少。Martin 不认同这个论点最夸张的版本。他反驳了所谓的“人类劳动力末日”，但他确实认为按席位溢价正在消退。

“我确实认为，对于许多纯粹基于席位的 SaaS 业务，存在真实风险，” Martin 说，“风险不在于所有席位一夜之间消失，而在于投资者将开始质疑基于席位的业务是否配得上它们一直享有的增长溢价。”

另一个焦虑来源实际上可能对 OutSystems 有利。如果企业能更容易地编写完全符合自身需求的定制软件，它们就会购买更少的 SaaS 许可证。

他认为这一趋势只会加速，并相信未来五年内构建的定制软件将超过前五年——当然，OutSystems 希望抓住这个机会。

氛围编程时代的低代码

氛围编程（Vibe Coding）在独立开发者中爆炸性流行已不是秘密，但企业 IT 领导者正紧张观望。但这对于像 OutSystems 这样的公司也是一个机会。这些企业希望更快地行动，但它们既需要智能体编码的创意速度，也需要治理平台的安全护栏（Guardrails）：模型无关性、生命周期管理、评估、基于角色的数据访问和合规控制。

这就是像 OutSystems 这样采用全栈方法的公司显然可以帮忙的地方。但 Martin 也清醒地认识到，并非每个企业都会转向其解决方案。

“我们的大多数客户都有 Salesforce。[…] 我认为我们所有客户也都有微软的 Power Apps。我认为 100% 的客户也一直手动编写代码，”他说，“我们是每个人软件开发和基础设施系统的一部分。当然，如果你昨天或一年前手动编写代码，今天你使用 Cursor、Claude 等工具——有些人只用聊天。[…] 我们的工作是在那里成为你最好的合作伙伴，并让你明白为什么你想用 OutSystems 来做这件事。”

他认为，问题不在于企业是否应该使用智能体编码或 OutSystems。“问题在于，我如何最好地进行氛围编程，并利用像 OutSystems 这样的平台的所有功能，以保持我的企业安全、有序、可管理、可监控和合规。”