OpenAI 发布隐私过滤器:本地运行,单次扫描 12.8 万 token
指南The New Stack2026年4月23日5 分钟阅读

OpenAI 推出了一款新的隐私过滤器(Privacy Filter),能够在本地设备上运行,单次扫描最多 12.8 万 token 的文本,以 96% 的 F1 分数检测并脱敏个人身份信息(PII)。该模型基于双向 token 分类架构,上下文感知能力更强,已开源在 Hugging Face 和 GitHub 上。
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DiffusionGemma 是 Google 发布的实验性开放模型,使用文本扩散而非逐 token 生成,在 NVIDIA H100 上达到 1000+ tokens/s。模型激活参数仅 3.8B,量化后适配 18GB VRAM 消费级 GPU。输出质量低于 Gemma 4,但适合速度优先的本地工作流。
LSP Setup 技能通过七步工作流自动安装和配置语言服务器,支持 14 种语言,使 GitHub Copilot CLI 获得真正的代码智能,不再依赖文本搜索猜测。