三位Java Champion如何用GitHub Copilot提效

指南GitHub2026年10月20日8 分钟阅读
三位Java Champion如何用GitHub Copilot提效
三位有十多年经验的Java Champion分享了他们使用GitHub Copilot的实战案例:有人两天完成原本需要数周的功能,有人用8到10小时迁移900张幻灯片,还有人出差路上用手机指挥Agent写出Maven插件。他们的共识是:把执行委托出去,但责任留给自己。

觉得有用?分享给更多人

获取每周 AI 工具精选

工具推荐、实战教程和生态洞察,每周更新。

相关文章

Together Post-Training 提供灵活的模型后训练服务,支持 LoRA 和全权重微调,用户可自定义训练循环、损失函数和 rollout 策略。服务强调输出质量与训练效率,并支持训练后多 LoRA 部署和 FP4 推理。早期客户反馈积极,前八周 B200 GPU 每小时 9 美元。

指南·10月19日·6 分钟

llm-echo 0.5 是一个调试插件,提供一个不涉及 LLM 的“模型”,只回显输入提示。新版本改进了模拟 token 用量统计,将工具调用、系统提示和推理 token 纳入计算。

指南Simon Willison·10月18日·1 分钟

评论