开源维护者被 AI PR 淹没，企业团队是下一个

本文借API分析师Kin Lane之口，指出AI开支失控的根源在于工程与业务之间的鸿沟。他提出业务可观测性概念，通过标签、FinOps和MCP边界治理，让企业看清AI成本与业务价值。

AC/DC 框架定义了智能体驱动的开发流程：Guide（引导智能体理解环境）、Generate（生成代码）、Verify（验证代码正确性）、Solve（修复问题闭环）。在规模化智能体开发中，生成环节之外的质量控制才是关键，验证和修复能力决定了 AI 编码的可信度。