Perplexity 发布 Agent API 等三款新 API

继上个月推出 Perplexity Computer 后，Perplexity 周四宣布扩展其 API 平台，新增三款开发者工具：Embeddings API、Agent API 和 Sandbox API。

这些 API 将 Perplexity Computer 背后的更多系统开放给开发者，包括协调搜索、工具、模型和执行的编排层。

统一编排替代碎片化技术栈

随着现代 AI 系统越来越依赖多个专用模型和工具，编排层变得至关重要。

开发者通常需要从多个提供商获取搜索、模型、向量嵌入和计算资源，拼凑技术栈来构建智能体工作流。Perplexity 希望通过这套新 API，让开发者获得其 Computer 的构建模块，从而用单一 API 密钥统一检索、智能和计算层，替代这种拼凑方式。

Embeddings API、Agent API 和 Sandbox API 加入了 Search API。Search API 是 API 平台下的检索层，索引了 2000 亿个 URL，每秒更新数万次索引，于 2025 年 9 月推出。Search API 从开放网络检索，而 Embeddings API 则支持跨内部系统和文件的向量搜索，这得益于双向、原生量化的编码器，生成的向量嵌入小 4-32 倍。

Perplexity 技术团队成员 James Liounis 表示：“向量嵌入本质上是一种获取专有数据并创建其向量嵌入的方法，然后可以大规模检索。”

当文本匹配不够，开发者需要语义相似性来理解上下文时，这是一个解决方案。

Liounis 补充道：“我们将这项用于网络的技术扩展到这些嵌入模型，以便能够在内部文档上复制它。”

Search API 和 Embeddings API 共同输入新的 Agent API，这是一个智能体工作流的托管运行时，编排完整的智能体循环：检索、工具执行、推理和多模型回退。

通过集成搜索、工具执行和多模型编排，Agent API 为开发者提供了单一集成点，替代碎片化技术栈，用一个端点、账户和 API 密钥取代模型路由器、搜索层、向量嵌入提供商、沙盒服务和监控栈。

但 Liounis 表示，Agent API 的价值不仅在于模型访问；它提供了访问决定如何结合使用模型和工具以完成任务系统的能力。开发者无需自行组装技术栈，可以使用基于 Perplexity 已在生产环境中使用的基础设施构建的更统一系统。

“我们希望减轻开发者构建智能体所需的底层工作。”

Liounis 说：“我们希望他们能够访问最好的搜索；与我们核心产品相同的搜索。我们希望他们能够构建智能体，同时专注于真正重要的东西——智能体的能力——而不是担心‘我要用哪个模型？’或‘如何同时集成所有这些不同的模型？’”

Sandbox API 则提供跨 Python、JavaScript 和 SQL 的隔离执行，支持文件系统访问、运行时包安装和内置资源限制。

“一切皆计算机”——计算机为所有人服务

新 API 是扩展 Perplexity Computer 和公司“一切皆计算机”理念的更广泛推动的一部分。

Liounis 说：“Computer 是一套广泛的工具”，并补充说它是“广泛的模型和各种连接器，位于主编排器之上。Agent API 本质上将这些能力扩展到开发者。”

在 Perplexity 自己的生态系统中，Personal Computer 和 Computer for Enterprise 也体现了这一点。

Personal Computer 可以在专用 Mac mini 上 24/7 运行，连接到本地应用和 Perplexity 的安全服务器，作为数字代理，代表用户编排工具、任务和文件，无论设备或位置。安全检查包括每个会话的完整审计跟踪、敏感操作需批准和紧急停止开关。

其面向企业的对应产品 Computer for Enterprise 同样扩展了 Computer 的能力。

Computer for Enterprise 原生连接到团队日常使用的工具（例如 Snowflake、Salesforce 和 Hubspot 等数百个），自然融入现有工作流。例如，创建财务模型时，Computer 可以接管编写和运行查询，然后提供结构化结果，无需等待数据或分析团队。

在这里，安全性提升至 SOC 2 Type II 合规、SAML SSO、审计日志和每个查询的安全沙盒。

Perplexity 功能的其他扩展包括更深的研究能力和工具。Perplexity Finance，Computer 的数据和分析层，现在可以访问 40 多个实时金融工具，如 S&P Global 和 Coinbase。同样，Premium Sources 让 Computer 直接将付费内容源（如 Statista、CB Insights）拉入研究工作流。

Embeddings API 和 Agent API 现已上线，Sandbox API 处于测试阶段。

Liounis 说：“Perplexity 本身就是一个编排器。我们的大多数产品都是通过将许多前沿模型结合在一起，并调整这些非常庞大和复杂的智能体循环来构建的。我们在这个智能体领域已经深入探索，我们真的希望开始与开发者分享这些经验。”