LangChain 2026 年 3 月产品更新与活动预告

指南LangChain2026年4月1日4 分钟阅读
LangChain 2026 年 3 月产品更新与活动预告
LangChain 本月发布了多项产品更新,包括 LangSmith Fleet(原 Agent Builder)正式推出、Polly AI 助手全面可用,以及新的 NVIDIA 企业合作。同时,Interrupt 2026 大会门票开售,Harrison Chase 将在纽约举办 AI 智能体工作坊。

春意渐浓,LangChain 也迎来了一系列更新:新的 NVIDIA 集成、Interrupt 2026 门票开售,以及 LangSmith Fleet(原 Agent Builder)的发布。Harrison 本月在纽约,并举办一场工作坊——点此报名。以下是本月的 LangChain 更新汇总。

产品更新

LangSmith

🦜 你最喜欢的 AI 助手 Polly 现在已在 LangSmith 全面可用。Polly 能像团队工程师一样执行操作。了解更多

🛠️ Agent Builder 现已更名为 LangSmith Fleet。除了新名称,Fleet 还增加了智能体身份、共享和权限管理功能,让你能安全地管理公司范围内的智能体舰队。了解更多

🤹‍♀️ Skills 现已在 LangSmith Fleet 中可用。Skills 为团队中的智能体提供专业知识,以执行特定任务。了解更多

🏖️ LangSmith 沙箱(Sandboxes)现已进入私有预览阶段。我们的沙箱为智能体提供锁定的临时环境,让它们能安全运行代码,并具有精细的访问和资源控制。了解更多

🚢 我们推出了 LangGraph 的 Deploy CLI,这是 langgraph-cli 包中的一组新命令,让你能直接从终端一步部署智能体到 LangSmith Deployment。了解更多

🔒 通过基于属性的访问控制(ABAC),为企业管理员提供精确的资源访问控制。在现有 RBAC 角色基础上,叠加基于标签的允许/拒绝策略,以控制谁能通过 API 访问哪些项目、数据集和提示。了解更多

✍️ 通过审计日志(Audit Logs)跟踪 LangSmith 组织中的每个管理操作。获取防篡改的记录,记录谁在何时做了什么——涵盖成员、工作空间、数据集、部署等——可通过 API 查询。了解更多

开源更新

📈 langgraph v1.1 发布,包括类型安全的流式输出(Streaming)、类型安全的调用、Pydantic 和数据类强制转换等功能。此版本完全向后兼容。了解更多

🤖 deepagents v0.5.0 alpha 版本上线,包括异步子智能体、多模态(Multi-modal)支持、后端更改和 Anthropic 提示缓存改进。了解更多

🥷 我们在开源生态系统中发布了第一组 Skills!了解更多


Interrupt 2026 - 与 1000+ 构建者和 Jensen Huang 同行

加入我们,5月13-14日在旧金山参加为期两天的演讲、工作坊和来自生产团队的经验分享。今年的阵容包括来自 Clay、Rippling 和 Honeywell 的 AI 团队分享哪些方法有效(哪些无效),LangChain 产品专家的实践工作坊,以及 Harrison Chase、Jensen Huang 和 Andrew Ng 关于未来趋势的主题演讲。


技术深度解读

智能体执行框架(Harness)的解剖
模型本身不是智能体。当你用执行框架(Harness)包装它时——包括系统提示、工具、中间件(Middleware)、记忆、Skills 和子智能体编排(Orchestration)——原始智能才能变成真正能工作的东西。

这篇文章分解了执行框架的每一层:

  • 钩子(Hooks)和中间件如何拦截模型和工具调用以修改行为
  • Skills 如何渐进式加载(仅当智能体认为相关时)
  • 子智能体如何实现上下文隔离和并行执行
  • 记忆如何跨会话持久化惯例和偏好

阅读全文 →

Open SWE:一个用于内部编码智能体的开源框架
过去一年,Stripe、Ramp 和 Coinbase 的团队各自构建了内部编码智能体,并独立得出了几乎相同的架构:隔离的云沙箱、精选的工具集、子智能体编排,以及与开发者工作流的紧密集成。Open SWE 将这个模式捕获在一个开源框架中,你可以分叉并自行部署。

阅读全文 →

我们如何构建 LangChain 的 GTM 智能体
我们构建了一个智能体,端到端运行我们自己的外展流程。早期结果:潜在客户到合格机会的转化率提高了 250%,每位销售代表每月节省 40 小时。

阅读全文 →


近期活动

LangChain 主办

🏗️ (4月16日)纽约 // AI 智能体工作坊 with Harrison Chase
我们于4月16日在纽约举办半日工作坊,由 Harrison 主持。他将以 AI 智能体现状的演讲开场,随后深入探讨构建、观察和部署 Deep Agents 到生产环境的技术细节。点此报名

🌈 (4月22-24日)拉斯维加斯 // Google Cloud Next
在 Expo Hall 的 #5006 展位找到我们。工程团队将整周进行演示,展示最新的 LangSmith 更新。Harrison 也将在会议期间现场接洽会议。晚上,我们将与 MongoDB 和 Confluent 共同举办欢乐时光活动。点此报名

🌴 (4月9日)迈阿密 // 社区聚会:Evals 102
Evals 102 从基础知识进阶。期待一场无废话的深度探讨,聚焦 AI 智能体的高级评估模式。由大使 Andres Torres 在 The Lab Miami 组织。点此报名

🇦🇷 (4月10日)布宜诺斯艾利斯 // 社区聚会:LangChain 技术栈
我们在阿根廷的首场 LangChain 聚会。加入我们,享受一个快速演讲和开放讨论的夜晚,主题是当前的 LangChain 技术栈。由大使 Lucas Petralli 组织。点此报名

🤝 客户与集成亮点

LangChain 宣布与 NVIDIA 合作构建企业智能体 AI 平台。 我们正与 NVIDIA 合作,为企业团队提供一个全栈平台,用于构建和运行生产智能体。作为此合作的一部分,我们也加入了 NVIDIA 的 Nemotron 联盟,以帮助推进前沿开放模型的发展。阅读全文 →

Moda 使用基于 Deep Agents 和 LangSmith 构建的多智能体系统,为非设计师(如营销人员、创始人、销售人员)提供类似 Cursor 的 AI 侧边栏,直接在完全可编辑的 2D 矢量画布上创建和迭代专业演示文稿、社交媒体帖子和宣传册。阅读他们的故事

本文编译自 March 2026: LangChain Newsletter,版权归原作者所有。

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