LangChain 发布首批 Skills，让 Claude Code 相关任务通过率升至 95%

2 分钟阅读｜2026 年 3 月 4 日

我们正在发布首批 Skills，帮助 AI 编码 Agent 在开源 LangChain 生态中获得更强的专业能力。其覆盖内容包括如何基于 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents 构建 Agent。在我们的评测集中，Claude Code 在这些任务上的表现从 29% 提升到了 95%。

什么是 Skills？

Skills 是一套经过整理的指令、脚本和资源，用于提升编码 Agent 在特定领域任务中的表现。更关键的是，Skills 通过“渐进式披露”动态加载——Agent 只会在当前任务相关时才拉取对应 Skill。这能显著增强 Agent 能力，因为历史经验表明，给 Agent 配置过多工具反而会导致性能下降。

Skills 具备可移植、可共享特性——它们由 markdown 文件和脚本组成，可按需检索。我们正在分享一组 LangChain Skills，它可以迁移到任何支持 skill 功能的编码 Agent 上。

LangChain Skills

在 langchain-skills repo 中，我们维护了 11 个 Skills，大体分为 3 类：

• LangChain： 指导如何使用 LangChain 的 create_agent()、middleware 与 tool 模式，这是使用经典 tool calling Agent 循环的基础。
• LangGraph： 指导如何使用 LangGraph 的基础原语（primitives），并利用其对 Human In the Loop、durable execution 等能力的原生支持。
• Deep Agents： 指导如何使用我们的开源 Deep Agents package，并利用其预构建 middleware 和 FileSystem。

Skill 带来的效果

使用 Skills 后，我们观察到 Claude Code 在 LangChain、LangGraph 和 Deep Agent 基础任务上的表现显著提升。

Test

Model

Pass Rate

Claude Code without Skills

Sonnet 4.6

25%

Claude Code with Skills

Sonnet 4.6

95%

通过率由 LangSmith evaluations 计算得出。我们计划将此次使用的测试基准开源。

如果你想直观看到这些 Skills 如何让构建 Agent 变得更简单，请查看下方视频：

安装

你可以使用 npx skills 安装这些 Skills：

本地（当前项目）：

npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill '*' --yes

全局（所有项目）：

npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill '*' --yes --global

将 Skills 绑定到特定 Agent（例如 Claude Code）：

npx skills add langchain-ai/langchain-skills --agent claude-code --skill '*' --yes --global

结语

我们很期待社区通过 LangChain 和 LangSmith 改善你在我们生态中的构建体验。随着 Open Source 与 LangSmith 新能力持续推出，我们也会不断补充新的 Skills 内容。除了这批面向 LangChain 开源生态的 Skills，我们今天也同步发布了一组 LangSmith skills。如果你有更多 Skill 想法或改进建议，欢迎告诉我们！

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