Jaeger 借助 OpenTelemetry 和 MCP 解决 AI 可观测性难题
深度The New Stack2026年4月25日6 分钟阅读

随着生成式 AI 和自主智能体投入生产,传统追踪工具难以应对其复杂的执行路径。Jaeger v2 通过原生集成 OpenTelemetry,并采用 MCP、ACP 等开放协议,让工程师与 AI 智能体协同调试成为可能。
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Cognition 为 Devin 引入分层预算功能,支持企业按组织层级分配和追踪 AI 编程代理的开销。预算耗尽即中断任务,但工程师可申请额外 ACU,管理员也能设置效率评分自动批准。
Realtime-Bench 用 50 个动态任务测试模型在实时压力下的表现,顶级模型在真实延迟下成功率仅 36%,远低于暂停计时下的 80%。同期 DIA 报告详述太空军事化,Metis 提出融合符号与神经推理的新架构。