LangSmith Fleet：企业级智能体管理平台发布
今天，我们正式发布 LangSmith Fleet——一个为企业创建、使用和管理智能体舰队（Fleet）的工作空间。这些智能体拥有自己的记忆，可以访问一系列工具和技能（Skills），并通过团队日常使用的通信渠道提供服务。
LangSmith Fleet（前身为 LangSmith Agent Builder）的核心是其智能体身份和共享模型。凭证模型控制智能体代表谁执行操作，权限模型则让你控制工作空间中谁可以使用、编辑和共享每个智能体。
从构建智能体到管理智能体舰队
六个月前，构建智能体还需要工程师参与。如今，团队中的任何人都可以通过简短提示（Prompt）描述任务，就能生成处理该工作的智能体。技术演进速度就是这么快。
去年十月我们推出 Agent Builder，让知识工作者能用自然语言创建自己的智能体。从那以后，我们观察到一个固定模式：团队最初会为一两个简单任务（如研究或状态检查）创建智能体，然后用例逐渐扩展，开始通过更多智能体运行更多任务。这让人们能够卸下许多消耗时间的重复性工作，专注于需要人类判断的工作环节。
当智能体变得如此容易创建时，难点就转移到了管理层面：谁拥有哪些智能体、它们如何在工具间进行身份验证、谁能审计它们的操作、以及如何安全地在组织内共享优质智能体。
这就是 LangSmith Fleet 要解决的问题。
- 创建：通过简单提示创建智能体
- 共享：中心化团队可以发布智能体，团队成员可以共享
- 权限：控制谁能编辑、运行或克隆每个智能体
- 智能体身份和凭证：定义智能体如何与公司工具进行身份验证
- 收件箱：用户可追踪智能体活动并通过人机协同（Human-in-the-Loop）批准操作
- 可观测性：提供每个智能体做了什么及为什么做的可审计记录
分层权限与共享
一个好的智能体对整个团队都有价值。供应商入驻智能体可以为运营部门服务，周报智能体能为每位客户经理节省周一早上的三十分钟。但在企业范围内共享智能体，需要控制谁能修改它、谁能使用它、以及谁能获得自己的副本进行定制。现在，你可以通过 Fleet 为创建的每个智能体配置所有这些选项。
智能体共享有两个维度：谁获得访问权限，以及他们能做什么。
谁：与个人用户共享，或与整个工作空间共享。
什么：三个权限级别：
- 可克隆：将智能体克隆到自己的版本中进行定制
- 可运行：使用智能体而不修改其配置
- 可编辑：完全访问权限，可更改指令、工具和设置
你可以根据需要组合这些权限。给核心团队编辑权限，与更广泛的工作空间共享只运行权限。随时更改或撤销权限。
智能体身份与凭证
当多人运行同一个智能体时，它需要一种安全的方式与外部工具进行身份验证。有时每个用户应单独验证，有时共享服务账户更合理。现在你可以为每个智能体配置这两种选项。
“Claws” 拥有一组固定的凭证，无论谁运行它。用户无需为每个工具登录。这曾是 Fleet 的默认设置，适用于像 Linear Slack 机器人这样的场景，整个团队使用相同凭证搜索和创建问题。
“Assistant” 智能体代表调用它们的用户行事。每个用户使用 Fleet 中的 OAuth，为自己账户在每个需要凭证的连接工具中进行身份验证。智能体在该用户的权限范围内操作。这适用于像 Notion 中的团队知识库这样的场景，每个用户拥有不同的文档访问权限。
Slack 机器人的智能体身份
Fleet 智能体已经可以响应 Slack 中的消息。通过智能体身份功能，每个智能体现在可以拥有自己的 Slack 机器人。
无需将所有内容通过单个 Slack 机器人路由，现在每个智能体都可以用其定义名称触发。为每项工作创建一个机器人并赋予 Slack 句柄：@vendor-intake、@weekly-sales-numbers、@onboarding-agent。你的团队可以在频道中 @提及智能体，或直接私信它来移交任务，无需切换上下文。
智能体身份与权限和凭证相关联。拥有自己 Slack 机器人的“Claw”作为团队资源工作。“Assistant”智能体仅对已通过该智能体工具身份验证的用户可用。
未来几周，我们将把这些智能体身份原则扩展到更多渠道。
智能体收件箱
当你有多个智能体在组织中并行运行任务时，需要一个统一的地方来审查正在发生的事情并采取行动。收件箱为你提供跨所有智能体的人机协同（Human-in-the-Loop）监督：从一个中心位置审查、批准或拒绝所有智能体的操作，无需在多个标签页间切换。这适用于“Assistants”和“Claws”，具体取决于权限设置。
对于“Claws”，只有拥有编辑权限的用户才能在收件箱中审查智能体操作。他们可以查看每个线程并做出响应。这对需要追踪智能体活动的 IT 管理员，或想在问题发出前审查智能体创建的问题并批准操作的团队领导很有用。
对于“Assistants”，每个用户的操作仅保留在该用户的收件箱中。这对于处理敏感个人任务（如读取 Notion 中的私人文档）的智能体来说正是所需功能。
智能体可观测性
LangSmith 已经为 Fleet 中的每个智能体操作提供原生追踪（Tracing）。每个工具调用（Tool Use）、每个决策、每个输出都被捕获在结构化追踪中，你可以检查、搜索和导出。
对企业而言，这就是审计追踪。你可以准确查看智能体做了什么、它做出每个决策的原因以及它访问了哪些数据。这适用于你在代码中构建的智能体和通过 Fleet 创建的智能体。
当与智能体身份和权限结合时，追踪提供了完整的图景：哪个智能体行动、代表谁行动、使用什么凭证、以及它在每个步骤做了什么。
从一个智能体到企业舰队
大多数团队遵循相同的路径：一个人构建了一个好用的智能体，同事尝试使用，然后团队开始在日常工作中运行智能体。Fleet 就是为这种演进而构建的，让你能够控制智能体在组织内的共享，并了解它们的行动。
我们正在积极扩展 Fleet，未来几周将有更多关于智能体共享、身份认证以及安全自主工作的功能推出。
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