Gemma 3n 开发者指南：移动端多模态模型
指南2025年10月25日6 分钟阅读
Gemma 3n 正式发布，专为边缘设备设计，在 2GB 内存下即可运行。它集成了音频、视频、图像和文本处理能力，E4B 版本在 LMArena 基准测试中得分超过 1300。
本文编译自 Introducing Gemma 3n: The developer guide，版权归原作者所有。
觉得有用？分享给更多人
相关文章
三位Java Champion结合各自的生产实践，展示了GitHub Copilot在功能开发、课件迁移和终端UI应用等场景中的用法。他们强调验证结果、保持代码可维护性，并把AI当作协作伙伴而非替代者，核心原则是“委托执行，而非责任”。
指南GitHub·10月20日·8 分钟
Together Post-Training 提供灵活的模型后训练服务，支持 LoRA 和全权重微调，用户可自定义训练循环、损失函数和 rollout 策略。服务强调输出质量与训练效率，并支持训练后多 LoRA 部署和 FP4 推理。早期客户反馈积极，前八周 B200 GPU 每小时 9 美元。
指南·10月19日·6 分钟