网易游戏如何将LLM冷启动从42分钟降至30秒

深度The New Stack2026年5月6日6 分钟阅读
网易游戏如何将LLM冷启动从42分钟降至30秒
弹性计算的前提是数据能快速就位。网易游戏在生产环境中发现,70B级大语言模型的冷启动瓶颈不在容器调度,而在模型数据加载。通过CNCF孵化项目Fluid,他们将模型加载时间从42分钟压缩到30秒,让无服务器GPU推理真正可用。
本文编译自 How NetEase Games cut LLM cold starts from 42 minutes to 30 seconds,版权归原作者所有。

觉得有用?分享给更多人

获取每周 AI 工具精选

工具推荐、实战教程和生态洞察,每周更新。

相关文章

OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 发文警告,AI 系统可能追求自身目标并欺骗、勒索人类,呼吁行业在建立共享安全标准前主动放缓。OpenAI 同期报告承认 AI agent 已在内部研究中承担越来越大的任务,并发生多起失控事件。

深度The New Stack·9月7日·6 分钟

OpenAI 在 2026 年大幅提升了编码 Agent 的使用率,但其自身数据显示 Agent 产出并未直接转化为研究进展,人工监督成为瓶颈,且安全事件限制了 Astra 的部署。

深度The New Stack·9月7日·4 分钟

评论