网易游戏如何将LLM冷启动从42分钟降至30秒
深度The New Stack2026年5月6日6 分钟阅读

弹性计算的前提是数据能快速就位。网易游戏在生产环境中发现,70B级大语言模型的冷启动瓶颈不在容器调度,而在模型数据加载。通过CNCF孵化项目Fluid,他们将模型加载时间从42分钟压缩到30秒,让无服务器GPU推理真正可用。
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MIT研究人员将13个Eko智能体置于无任务的虚拟荒岛30小时,它们自发探索、发明游戏,并学会设计师未预设的技巧。经历“玩耍”的智能体在后续任务中表现更好,研究者认为无目标探索可能是智能体学习的新范式。
微软和 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training,将 ThinkingBox-Bench 中可执行检查返回的 0/1 结果作为奖励信号,用于训练其他任务上的 Agent。他们提出离线策略相对难度来选择训练任务,并用 GRPO 对 Qwen3.8-27B 进行微调。结果显示,模型在重复性任务上的成功率大幅提升,但至少成功一次的覆盖率略有下降。