DeepSeek-V4 百万 token 上下文，专为 Agent 打造
深度Hugging Face2026年4月24日9 分钟阅读
DeepSeek-V4 发布，两个 MoE 模型参数高达 1.6T，但真正亮点是百万 token 上下文窗口下极低的推理成本。它通过全新的混合注意力机制（CSA/HCA）将 KV 缓存降至传统架构的 2%，并围绕 Agent 场景做了专门的训练优化，让长任务不再中途崩坏。
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上下文基础
by muratcankoylan
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系统梳理 agent 系统里的 context 概念、作用与组成结构，适合在设计 Claude Code、MCP 或其他智能代理工作流时快速建立上下文管理的基础认知。
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