DeepSeek 开源 DSec:每天跑 300 万沙箱的智能体训练平台

深度2026年9月23日3 分钟阅读
DeepSeek 开源 DSec:每天跑 300 万沙箱的智能体训练平台
智能体训练要大规模创建隔离环境,传统单个沙箱运行时扛不住。DeepSeek 把 FnCall、容器、microVM 和完整 VM 四种后端统一到一个 SDK 里,单个生产单元约 160 节点,每天支撑约 300 万个沙箱、38 万并发和每秒 5000 次创建。

觉得有用?分享给更多人

获取每周 AI 工具精选

工具推荐、实战教程和生态洞察,每周更新。

相关文章

Goodfire 推出一种新型 AI 智能体监控方案,通过探针读取模型内部激活信号而非重读输出,在 Kimi K3 测试中监控约 1500 次会话仅需 51 美元,远低于传统方案的 233 至 10000 美元,同时捕获 94% 的恶意黑客会话。该技术已通过 Baseten 向客户提供,针对开源模型缺乏安全护栏的问题。

深度·10月8日·4 分钟

作者把自己的 Azure 凭证交给编程 Agent,实测了鉴权、授权、权限范围和审计覆盖的真实状态。借来的凭证让审计日志只认人不认 Agent,还悄悄继承了人累积的组权限(而标准权限检查根本看不到这些)。即使换成配置规范的服务账号,问题依然存在:数据库无法区分调用者是谁。

深度The New Stack·10月8日·12 分钟

评论