自主智能体遇到最大挑战：数据库
深度The New Stack2026年6月4日4 分钟阅读
AI 智能体已经能轻松构建 B+ 树和缓冲区管理器，但 CMU 教授 Andy Pavlo 指出，查询优化器仍是它们最难攻克的堡垒。在 Percona Live 2026 大会上，Pavlo 警告说，数据库对正确性和性能的苛刻要求，使其成为智能体自动化面临的最严峻挑战。
觉得有用？分享给更多人
相关文章
AI Agent的可靠性瓶颈不在模型能力，而在于上下文层的质量。团队需要构建结构化的领域知识图、精确的工具检索（如假设调用匹配）、以及执行层的安全护栏。基础设施的差距正在成为团队间的分水岭。
深度The New Stack·7月18日·10 分钟
作者在 fd 代码仓库中对 Grok 4.5 和 Claude Opus 4.8 进行了三项对比测试（bug 修复、重构、功能开发）。结果显示，Grok 使用了 Opus 约 23% 的 token、约 32% 的时间，成本仅为约 1/5，且代码质量几乎相同。
深度The New Stack·7月18日·8 分钟