Anthropic 让托管 Agent 学会“做梦”
深度The New Stack2026年5月6日3 分钟阅读

Anthropic 为托管 Agent 平台新增“做梦”功能——一种定时运行的内存处理机制,让 Agent 能回顾近期工作、自我纠错。此外还推出基于结果的评估机制和多 Agent 编排,均已进入公开测试阶段。
本文编译自 Anthropic will let its managed agents dream,版权归原作者所有。
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MIT研究人员将13个Eko智能体置于无任务的虚拟荒岛30小时,它们自发探索、发明游戏,并学会设计师未预设的技巧。经历“玩耍”的智能体在后续任务中表现更好,研究者认为无目标探索可能是智能体学习的新范式。
微软和 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training,将 ThinkingBox-Bench 中可执行检查返回的 0/1 结果作为奖励信号,用于训练其他任务上的 Agent。他们提出离线策略相对难度来选择训练任务,并用 GRPO 对 Qwen3.8-27B 进行微调。结果显示,模型在重复性任务上的成功率大幅提升,但至少成功一次的覆盖率略有下降。