GitHub Security Lab 用 AI 智能体实现自动化模糊测试
指南GitHub2026年9月24日9 分钟阅读

持续模糊测试从来不是一劳永逸的事——即便项目在 OSS-Fuzz 上跑了好几年,仍可能藏着关键漏洞,因为总得有人盯着覆盖率、写新的执行框架、处理崩溃。GitHub Security Lab 的 Fuzzing Taskflow 把这套重复劳动交给 LLM 智能体,从识别入口点、写 harness 到分类漏洞报告全自动完成。
本文编译自 AI-powered fuzzing with the GitHub Security Lab Taskflow Agent,版权归原作者所有。
觉得有用?分享给更多人